초록 ▼

본 연구는 다중센서에 의한 시·공간적 상세 실시간 광역홍수정보 수집체계를 구축하여 IOT, AI 기술을 융합한 홍수자율경보체계를 개발하고 홍수위험시 자동 SOS 요청 등 비정상적인 상황에서 신속하게 국민을 지원할 수 있는 자율형 홍수재난관리기술을 개발하기 위한 기획연구이다.

과거 유사 연구사업 장단점을 분석하고 기초 기술을 보유한 국내외 기관과의 협업을 통해 미래기술 개발 전략을 수립하였고, 재난관련 정부 기관, 지자체 등과 피드백을 통한 능동적이고 효과적인 홍수정보 IOT 플랫폼 개발계획을 수립하였다.

기

본 연구는 다중센서에 의한 시·공간적 상세 실시간 광역홍수정보 수집체계를 구축하여 IOT, AI 기술을 융합한 홍수자율경보체계를 개발하고 홍수위험시 자동 SOS 요청 등 비정상적인 상황에서 신속하게 국민을 지원할 수 있는 자율형 홍수재난관리기술을 개발하기 위한 기획연구이다.

과거 유사 연구사업 장단점을 분석하고 기초 기술을 보유한 국내외 기관과의 협업을 통해 미래기술 개발 전략을 수립하였고, 재난관련 정부 기관, 지자체 등과 피드백을 통한 능동적이고 효과적인 홍수정보 IOT 플랫폼 개발계획을 수립하였다.

기획연구의 최종성과물 목표로는 저비용 고효율 수문관측(강우, 수위, 침수, CCTV) 다중센서와 고밀도 우량자료를 이용한 인공지능적용 홍수예측 모듈과 다중센서, 인공지능 및 IOT를 활용하는 자율형 실시간 홍수재난관리 시스템이다.

파급효과로는 도시홍수의 피해가 빈번한 광역 및 지방자치단체의 재난관리 지원으로 사회적 현안 해소하고 ICT 기반 새로운 재난예방 사업모델 개발로 4차 산업혁명 기술과 융합한 신성장 동력을 견인하며 다중센서를 활용한 자율형 홍수예측 기술을 동남아시아의 타국가 등에 기술이전을 함으로써 재난 대응관련하여 선도적 국가로 진입하는 것이다.

(출처 : 서지자료 59p)

Abstract ▼

The purpose of this study is to develop a flood warning system that combines IOT and AI technology by constructing a detailed real - time wide - area flood information collecting system by using multiple sensors. It is able to autonomously support the public in an abnormal situation such as automati

The purpose of this study is to develop a flood warning system that combines IOT and AI technology by constructing a detailed real - time wide - area flood information collecting system by using multiple sensors. It is able to autonomously support the public in an abnormal situation such as automatic SOS request It is a plan study to develop the flood disaster management technology.

We analyzed the strengths and weaknesses of similar research projects in the past and established future technology development strategies through collaborations with domestic and foreign institutions with basic technologies. We also established an effective and effective flood information IOT platform development plan through feedback with government agencies and local governments related to disaster.

The final goal of the research project is as follows: (1) a low cost, high efficiency hydrologic observation multisensor(rainfall, water level, immersion, CCTV); (2) an artificial intelligence application flood prediction module using high density rainfall data; and (3) an autonomous real time flood disaster management system using multiple sensors, artificial intelligence and IOT.

As a ripple effect, the social problem is solved by the disaster management support of the local governments where the flood damage is frequent and the new disaster prevention business model is developed based on the ICT technology, leading to a new growth engine fused with the fourth industrial revolution technology. It is to enter the leading countries of disaster response technology by transferring autonomous flood prediction technology using multi-sensors to other countries in Southeast Asia.

(출처 : Bibliographic Data 60p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 3
• Summary ... 5
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 10
• 그림목차 ... 11
• 제1장 서 론 ... 13
• 1. 사업의 필요성 ... 13
• 2. 기존 기술(연구)과의 차별성(창의성, 도전성 등) ... 14
• 3. 기술개발 투자의 시의성, 시급성 ... 18
• 4. 개발 예정인 핵심기술의 창의성, 도전성 및 우수성 ... 19
• 5. 기획연구 과정의 타당성 ... 20
• 제2장 국내외 연구 현황 ... 23
• 1. 국내외 연구 현황 ... 23
• 2. 국내외 특허 동향 ... 25
• 제3장 연구개발 수행 내용 및 결과 ... 40
• 1. 연구개발 목표 ... 40
• 1.1 연구개발 목적 및 목표 ... 40
• 1.2 비전 및 전략 목표 ... 41
• 2. 연구 내용 ... 42
• 2.1 수문관측(강우, 수위, 침수, CCTV 등) 다중센서 개발 ... 42
• 2.2 인공지능(AI) 기술을 활용한 자율형 홍수 예측기술 개발 ... 45
• 2.3 실시간 홍수정보 IOT 플랫폼 개발 ... 48
• 2.4 연차별 연구내용 및 예상성과 ... 51
• 3. 추진전략 및 체계 ... 52
• 3.1 연차별 인력 투입계획 ... 52
• 3.2 연차별 연구비 투입계획 ... 53
• 3.3 추진방법 ... 54
• 3.4 추진절차 ... 55
• 제4장 예상성과 및 기대효과 ... 56
• 1. 주요 예상성과의 기대 및 파급효과 ... 56
• 1.1 경제적 측면 ... 56
• 1.2 기술적 측면 ... 56
• 1.3 사회적 측면 ... 56
• 2. 연구성과 활용방안 ... 57
• 서지자료 ... 59
• Bibliographic data ... 60
• 끝페이지 ... 61