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Kafe 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 천재희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2016-11 |
과제시작연도 | 2015 |
주관부처 | 보건복지부 [Ministry of Health & Welfare(MW)(MW) |
연구관리전문기관 | 한국보건산업진흥원 Korea Health Industry Development Institute |
등록번호 | TRKO201800042822 |
과제고유번호 | 1465019014 |
사업명 | 질환극복기술개발 |
DB 구축일자 | 2018-11-24 |
키워드 | 베체트 장염.통합적 오믹스.바이오마커.치료 표적.베체트 장염 질병 모델.Behcet's disease.integrated omics.biomarker.therapeutic target.Behcet's disease model. |
○ 차세대 염기서열 분석기법을 이용한 베체트 장염 유전자 변이의 탐색
○ 프로테오믹스 분석기법을 이용한 베체트 장염 바이오마커의 탐색
○ 메타지노믹스 분석기법을 이용한 베체트 장염 연관 질환 감수성 연구
○ 통합적 오믹스분석을 통한 병인 유전자와 바이오마커를 선정하고 다양한 유전자 변형 마우스를 이용한 베체트 장염 모델확립
○ 베체트 장염 모델을 통한 질환 발생 시기에 따른 병인 유전자와 미생물 군집 변화의 분석 및 인체 시료 미생물 군집 구조 및 비교 분석
○ 미생물 군집 변화와 염증반응 조절 및 장내
○ 차세대 염기서열 분석기법을 이용한 베체트 장염 유전자 변이의 탐색
○ 프로테오믹스 분석기법을 이용한 베체트 장염 바이오마커의 탐색
○ 메타지노믹스 분석기법을 이용한 베체트 장염 연관 질환 감수성 연구
○ 통합적 오믹스분석을 통한 병인 유전자와 바이오마커를 선정하고 다양한 유전자 변형 마우스를 이용한 베체트 장염 모델확립
○ 베체트 장염 모델을 통한 질환 발생 시기에 따른 병인 유전자와 미생물 군집 변화의 분석 및 인체 시료 미생물 군집 구조 및 비교 분석
○ 미생물 군집 변화와 염증반응 조절 및 장내 항상성 연구
○ 바이오마커의 질환 연관성 검증 및 베체트 장염의 면역학적인 병인기전 및 임상적용 가능성 제시
○ 표적 약물 선정 및 효능분석을 통한 치료표적의 검증
( 출처: 보고서 요약서 3p )
□ Purpose & Contents
○ The development of Behcet's enteritis disease model based on disease genes, protein changes and total microbiome changes, which were investigated through integrated genomic analysis of genomics, proteomics and metagenomics of patients with Behcet's disease.
○ Based on th
□ Purpose & Contents
○ The development of Behcet's enteritis disease model based on disease genes, protein changes and total microbiome changes, which were investigated through integrated genomic analysis of genomics, proteomics and metagenomics of patients with Behcet's disease.
○ Based on the above results, the validity of biomarkers and therapeutic targets for the diagnosis and prognosis of Behcet's enteritis caused by genetic, biochemical and microbiological data of the patient is verified and early diagnosis and new customized treatment methods are established.
□ Results
○ Obtain samples and clinical information of patients with Behcet's disease
○ Genetic analysis to identify genes associated with Behcet's disease
○ Detection of signs related to Behcet's diseaseby analysis of serum proteomics
○ Detection of signs related to Behcet's diseaseby fecal analysis
○ Selection of indicators by integrated OMICS analysis
○ Construction of transgenic mice and development of Behcet's disease model
○ Target selection and biomarker validation in the Behcet's disease model
○ Analysis of intestinal microbial community structure from the Behcet's disease model
○ Interaction analysis of Behcet's disease indicator and microbial communities
○ Building patient-specific indicators
○ Reactivity analysis of Drug treatment of Behçet's disease according to the targets and indicators
□ Expected Contribution
□ Identification of inflammation and intestinal microbiome imbalance and interaction with host by integrative analysis of genomics, proteomics and metagenomics of Behçet's disease. Provides basic data on pathogenesis mechanism.
□ Identify biomarkers that can diagnose, treat, and predict prognosis of new Behcet's disease based on the pathogenesis mechanism.
□ Organic interactions with the genetic, serum, and intestinal microflora findings of patients with Behcet's disease lead to more robust results of the patient's pathophysiology, contributing to customized diagnosis and treatment.
□ The information obtained through this study will contribute to the diagnosis and treatment of Behçet's disease, reduce social costs, and lead to genetic and immunological studies of other rare immune diseases including inflammatory bowel disease.
( 출처: SUMMARY 5p )
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구성항목 |
관리번호, 제목(한글), 저자명(한글), 발행일자, 전자원문, 초록(한글), 초록(영문) 관리번호, 제목(한글), 제목(영문), 저자명(한글), 저자명(영문), 주관연구기관(한글), 주관연구기관(영문), 발행일자, 총페이지수, 주관부처명, 과제시작일, 보고서번호, 과제종료일, 주제분류, 키워드(한글), 전자원문, 키워드(영문), 입수제어번호, 초록(한글), 초록(영문), 목차 |
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