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NTIS 바로가기주관연구기관 | 영남대학교 YeungNam University |
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연구책임자 | 조영흠 |
참여연구자 | 성윤복 , 김용인 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-09 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO201800042989 |
과제고유번호 | 1615009491 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구 |
DB 구축일자 | 2018-11-24 |
키워드 | 가상센싱.부하예측.개보수커미셔닝.에너지절감.사물인터넷.Virtual sensing.Load prediction.Retro-commissioning.Energy saving.IoT (Internet of Things). |
본 연구에서는 IoT 기반 빌딩 부하예측 센싱 기술을 개발하고, 이를 활용한 Retro-commissioning 기술을 개발하여, 초고층 건물대상 full scale 실증을 통하여, 건물의 안정성 및 거주자의 쾌적성을 확보하고, 설비 시스템의 최적 제어를 통한 건물 에너지절감을 달성하는 것을 최종 목표로 함. 건물의 부하 예측은 설비 시스템의 최적 제어 및 고장감지 진단에 활용 가능하며, 저비용으로 높은 가치의 정보를 얻을 수 있는 가상센서 기술을 활용한 빌딩 부하예측 센싱 기술을 개발하였음. 또한 이를 활용하여 건물의 설비시스템에
Purpose & Contents
IoT-based building load prediction sensing technology, and retro-commissioning technology are developed and test-bed demonstration is conducted to secure building stability and resident comfort and energy saving through optimal control of the HVAC systems.
○ Development of I
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