초록 ▼

Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경
인공위성영상자료를 이용한 원격탐사기법은 지구표면을 광역적․주기적으로 신속, 정확하게 관찰할 수 있어 많은 분야에 활용되고 있으며, 경제적인 효과를 거두고 있다. 인공위성영상자료를 이용한 원격탐사기법의 응용연구는1 950년대부터 시작되었으나, 1972년 미국의 Landsat-1호가 성공적으로 발사되면서 전세계적으로 확대되었다. 위성영상자료는 환경뿐만 아니라 지질 및 광물자원탐사, 농업, 산림, 해양 등의 분야에 대한 응용 연구가 진행되어 괄목할 만한 효과를 얻었으며, 현재도 응용분야가 점차 확대

Ⅰ. 서론
1. 연구의 배경
인공위성영상자료를 이용한 원격탐사기법은 지구표면을 광역적․주기적으로 신속, 정확하게 관찰할 수 있어 많은 분야에 활용되고 있으며, 경제적인 효과를 거두고 있다. 인공위성영상자료를 이용한 원격탐사기법의 응용연구는1 950년대부터 시작되었으나, 1972년 미국의 Landsat-1호가 성공적으로 발사되면서 전세계적으로 확대되었다. 위성영상자료는 환경뿐만 아니라 지질 및 광물자원탐사, 농업, 산림, 해양 등의 분야에 대한 응용 연구가 진행되어 괄목할 만한 효과를 얻었으며, 현재도 응용분야가 점차 확대되고 있다.
특히 과거에는 위성영상자료로부터 유용한 정보를 추출하는데 대용량의 컴퓨터 등 고가의 장비가 요구되었기 때문에 그 이용이 제한되었으나, 이제는 PC 성능의 향상과 프로그램의 개발로 저가의 데스크 탑 컴퓨터에서도 위성자료의 이용이 가능하게 되었고, 인터넷의 발달로 자료의 이동이 자유로워짐에 따라 적절한 도구를 가진 사람이면 세계 어디서나 누구라도 위성자료의 처리와 이용이 가능하게 되었다.
우리나라에서도 1972년에 국립지질조사소가 미국 NASA의 EROS 프로그램에 참여하여 인공위성 자료를 지질학 분야에 활용함으로써 원격탐사 기술을 이용하기 시작하였고, 급격한 산업화에 따른 국토이용의 급진적인 변화 및 환경 변화 등의 상황변화에 대처하기 위한 대책 수립을 위해서는 적시에 정확한 정보가 필요해짐에 따라 원격탐사기법 개발의 중요성은 한층 강화되고 있다.
특히, 자연환경부문의 자료수집은 대부분 현지답사에 의한 방법을 취하고 있으나, 여러 가지 점에서 한계가 있다.
첫째, 기존의 현장조사는 변화가 자주 발생하는 자연환경부문을 효율적으로 단기간에 일관된 자료를 수집하는데 한계가 있다
둘째, 기존의 현장조사는 대상지역이 소규모일 경우에는 효과적이나, 대상지역이 광역화될 경우 효율적으로 자료를 조사하는데는 어려움이 있다.
이러한 원격탐사는 위와 같은 단점을 극복할 수 있는 기술로 다음의 네 가지 장점을 갖는다.
첫째, 컴퓨터를 이용하여 토양의 종류, 토양수분, 토양침식, 식생의 분포 및 종조성, 토지이용 및 지표면 및 육수면의 온도, 수문, 도시개발 등에 관한 유용한 광역정보를 경제적으로 추출할 수 있다.
둘째, 결과물을 영상 혹은 지도로 출력시켜 관심대상의 공간적 분포를 정확하게 표현할 수 있다.
셋째, Landsat 및 SPOT 등의 위성은 비교적 단기간에 지표면상의 동일지역의 정보를 반복수집하기 때문에 자연생태계의 면적 및 활력도의 시계열적 변화를 연구하기에 적합하다.
넷째, GIS의 입력자료로 이용되어 식생천이의 진행, 서식지 환경의 변화, 야생동물 서식지 적합성 평가, 환경보전계획의 수립 등에 유용하게 이용될 수 있다.
이와 같이 현장조사의 문제점을 해결하고 비교적 짧은 시간에 과거로부터 현재까지 일관된 자료를 수집하고 축적하는 데는 원격탐사기법의 활용이 필수적이며, 이의 도입방안을 연구하는 것은 시급한 연구과제라 할 것이다.

(출처 : Ⅰ. 서론 11p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 서언 ... 2
• 목차 ... 3
• 표목차 ... 6
• 그림목차 ... 8
• Ⅰ. 서론 ... 11
• 1. 연구의 배경 ... 11
• 2. 연구의 목적 및 범위 ... 12
• Ⅱ. 이론적 고찰 ... 14
• 1. 원격탐사의 정의 ... 14
• 2. 원격탐사장비의 종류 및 특성 ... 14
• 2.1. Landsat위성 자료 ... 15
• 2.2. SPOT위성자료 ... 20
• 2.3. 기상관측위성 ... 21
• 2.4. 해양관측위성 ... 22
• 2.5. 기타 위성 ... 23
• 2.6. 고해상도 위성 및 향후 이용가능한 위성 ... 24
• 3. 위성자료의 구조 ... 26
• 3.1. BIL(Band-Interleaved-by Line) format ... 26
• 3.2. BSQ(Band-Sequential) format ... 26
• 4. 위성영상의 보정 ... 26
• 4.1. 기하학적 보정 ... 26
• 4.2. 방사치 보정 ... 28
• 4.3. 잡신호제거 ... 29
• 5. 영상향상 및 전환 ... 30
• 5.1. 영상향상의 정의 ... 30
• 5.2. 영상향상 기법 ... 30
• 6. 영상분류 ... 35
• 6.1. 영상분류의 정의 ... 35
• 6.2. 영상분류 기법 ... 35
• 7. 분류후 보정 및 분류오차의 평가 ... 43
• 7.1. 분류정확도 산정을 위한 고려사항 ... 43
• 7.2. 분류정확도 평가 방법 ... 45
• 7.3. 분류정확도 향상 방법 ... 47
• Ⅲ. 국내․외 활용사례 비교분석 ... 48
• 1. 토지피복 분류(Land Cover Classification) 및 변화감지 ... 49
• 1.1. 토지피복분류 ... 49
• 1.2. 토지피복변화감지 ... 50
• 2. 수리․수문 ... 52
• 2.1. 수질 모니터링 (Water Quality Monitoring) ... 52
• 2.2. 해수면 온도의 측정 ... 53
• 2.3. 습지의 시공간적 변화 ... 55
• 2.4. 수문학적 특성 추출 ... 56
• 2.5. 하구원지역의 환경질 모니터링 ... 57
• 3. 지리․지질부문 ... 62
• 3.1. 선구조도 추출 (Lineament Extraction) ... 62
• 3.2. 지리적 해석 ... 65
• 4. 수치지도제작 ... 66
• 5. 열밴드 이용부문 ... 68
• 5.1. 도시열섬효과 분석 ... 68
• 5.2. 산불피해예측 ... 69
• 6. 생물서식지 ... 70
• 6.1. 생물서식지와 토지피복의 관계 ... 70
• 6.2. 생물서식지와 토양의 관계 ... 70
• 6.3. 생물서식지와 토양수분지표의 관계 ... 71
• 7. 식생 ... 71
• 7.1. 식생지역의 광학적 특성 ... 71
• 7.2. 식생지수 산출시 이용 가능한 위성자료 ... 72
• Ⅳ. GAP Analysis 적용 및 검증 ... 73
• 1. GAP Analysis의 이론적 고찰 ... 73
• 1.1. GAP Analysis의 개념 및 목적 ... 73
• 1.2. 생물다양성 관리에 있어 GAP Analysis ... 74
• 1.3. GAP Analysis의 분석과정 ... 75
• 1.4. GAP Analysis를 이용한 적용 사례 ... 80
• 2. 어류 종다양성 예측 모델의 개요 ... 87
• 2.1. 서식지 인자 ... 87
• 2.2. 어류종 분류 ... 89
• 3. 대상지 적용 ... 90
• 3.1. 대상지 선정 및 개요 ... 90
• 3.2. 자료수집 및 데이터베이스 구축 ... 92
• 4. 어류 종다양성 예측 및 평가 ... 98
• 4.1. 생물종-서식지 모델링 ... 98
• 4.2. 서식지별 종부유도 예측 ... 117
• 4.3. 예측결과의 정확성 평가 ... 122
• 5. 수정된 모델의 분석 및 검증 ... 126
• 5.1. 모델의 수정 ... 126
• 5.2. 최종비교 및 검증 ... 131
• Ⅴ. 요약 및 결론 ... 135
• 1. 식생 ... 135
• 1.1. 식생지수 사용할 때 전제조건 ... 135
• 1.2. 식생구조 파악을 위한 고려사항과 방법론 ... 136
• 1.3. 식생분류를 위한 고려사항 및 방법론 ... 138
• 2. GAP Analysis ... 140
• 3. 향후 연구과제 ... 141
• 참 고 문 헌 ... 143
• 부록 : 약어 ... 153
• 끝페이지 ... 155