초록 ▼

만성질환의 관리 및 예방을 위해서, 만성질환을 가지고 있는 환자들뿐만 아니라, 환자로 발전 가능할 예비 환자 및 일반인들에 대한 데이터가 필요하다. 하지만, 현재의 건강의료 관련된 데이터는 관련기관에서 제각각 수집 및 저장되고 있으며, 큰 단위의 통계 데이터 제공에 그치고 있으며 질병관리본부 내부 시스템들 간의 원활한 데이터 공유 또한, 이루어지고 있지 않아서 1차 만성질환에서 2차 만성질환 또는 그 반대로 질병이 전이되는 원인을 파악하고 있지 못 하고 있는 상황이다. 따라서 본 연구에서는 건강의료정보를 선정, 건강의료정보체계 플랫

만성질환의 관리 및 예방을 위해서, 만성질환을 가지고 있는 환자들뿐만 아니라, 환자로 발전 가능할 예비 환자 및 일반인들에 대한 데이터가 필요하다. 하지만, 현재의 건강의료 관련된 데이터는 관련기관에서 제각각 수집 및 저장되고 있으며, 큰 단위의 통계 데이터 제공에 그치고 있으며 질병관리본부 내부 시스템들 간의 원활한 데이터 공유 또한, 이루어지고 있지 않아서 1차 만성질환에서 2차 만성질환 또는 그 반대로 질병이 전이되는 원인을 파악하고 있지 못 하고 있는 상황이다. 따라서 본 연구에서는 건강의료정보를 선정, 건강의료정보체계 플랫폼 수요조사 등을 통하여 개방형 건강의료정보 빅데이터 수집/가공/처리 플랫폼 구축 방안 정립과 앞으로의 추진 계획을 제안하고자 하였다.
국민들은 개인의 몸 상태를 지속적으로 확인하여 건강한 삶을 누릴 수 있는 보건의료 정보 서비스를 요구하고 있으며, 정책결정자들은 국민들의 만성질환을 예방관리하고, 의료보장성, 건강형평성을 강화하여 국민 삶의 질을 향상시키기 위해 건강의료 정보의 수요가 있다. 이런 다양한 수요를 만족하기 위해 개방형 건강의료정보 빅데이터 수집/가공/처리 플랫폼 구축 방안을 적립하였다. 우선, 건강의료정보 플랫폼은 질병관리본부 내부 시스템들의 데이터를 통합함과 동시에 유관기관의 건강의료 데이터를 광범위하게 수집 및 저장한다. 그리고 의료정보 및 데이터 분석 전문가로 이루어진 분석 전문가 그룹은 개발자 및 일반 사용자들로부터 분석 결과에 대한 피드백(평가)을 전달 받아서 지속적으로 기존 분석 모델의 갱신과 신규 분석 모델을 생성한다. 마지막으로 기존 1, 2, 3차 만성질환 관리 시스템에서 사용하고 있던 데이터와 기상 정보와 같은 의료정보 이외의 데이터 등을 융합하여 새로운 서비스 (매쉬업 서비스)를 제공한다.
건강의료정보 개방형 플랫폼의 완성을 위해서 단계별 추진 전략이 필요하다. 먼저 1/2/3차 만성질환 관리 시스템 및 외부기관 시스템들 간의 연계 시스템을 구축하며, 연계 시스템을 포함하는 건강의료정보 개방형 플랫폼을 구축한다. 마지막 단계로서 건강의료정보 개방형 플랫폼 서비스를 정식으로 운영하고, 타 정보와 융합하여 매쉬업 서비스를 지원한다.

(출처 : 보고서 요약문 5p)

Abstract ▼

For the management and prevention of chronic diseases, it is necessary to secure big data about patients with a chronic disease as well as pre-patients that may develop the disease. However, current health and medical data have been collected and stored in each related government and they provide on

For the management and prevention of chronic diseases, it is necessary to secure big data about patients with a chronic disease as well as pre-patients that may develop the disease. However, current health and medical data have been collected and stored in each related government and they provide only statistical data on a large scale. Also, because data sharing among internal systems in Korea Centers for Disease Control and Prevention is not made properly, we have a situation that did not identify the cause of the disease spread. Therefore, in this study, we have proposed to set up health and medical based bigdata platform with data collection/handling/analysis and a specific action plan according to selecting health and medical data about chronic diseases and surveying platform demand.
Most people are demanding health information services to check the physical condition of the individual and to enjoy a healthy life. Policy makers need health and medical data to prevent and manage their chronic diseases and improve the quality of people’s lives.
To satisfy these various needs, we have established health and medical based bigdata platform with data collection/handling/analysis. First, it integrates data of internal systems and extensively collects and stores health and medical data of related governments.
Then, after analyst group composed of medical analyst and data analyst receives some feedback on analysis results from developer and users, it continuously updates existed analysis models and generates new analysis models. Finally, it provides mash-up services according to data fusion of health and medical data and weather data.
Henceforward, phase development strategy is needed for the completion of the platform. First step is to construct connection systems among internal/external systems. Second step is to construct open platform design for health and medical information. Finally, Health & Medical Information Services has been operating officially in the platform and it supports mash-up services.

(출처 : Summary 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 2
• 목차 ... 4
• 보고서 요약문 ... 5
• Summary ... 6
• 정책연구용역사업 연구결과 ... 7
• 1장 최종 목표 ... 7
• 2장 해외 선진 사례 조사 및 분석 ... 12
• 3장 최종 연구내용 및 방법 ... 17
• 4장 최종 정책연구용역사업 결과 ... 71
• 5장 연구결과 고찰 및 결론 ... 124
• 6장 연구성과 및 활용계획 ... 127
• 7장 정책연구용역사업 진행과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 130
• 8장 기타 중요변경사항 ... 131
• 9장 연구비 사용 내역 및 연구원 분담표 ... 132
• 10장 참고문헌 ... 134
• 11장 첨부서류 ... 136
• 끝페이지 ... 137