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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 문진우 |
참여연구자 | 유용석 , 이광호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 국토교통부 Ministry of Land, Infrastructure, and Transport |
등록번호 | TRKO201900001959 |
과제고유번호 | 1615009773 |
사업명 | 국토교통기술촉진연구(R&D) |
DB 구축일자 | 2019-06-08 |
키워드 | 신진대사.사물인터넷.인공신경망.딥러닝.온열환경.metabolic rate.Internet of Thing (IoT).Artificial Neural Network(ANN).Deep Learning.Thermal Environment. |
연구의 목적 및 내용
- PMV 예측 정확도 10% 및 에너지성능 5% 향상을 위한 인공신경망 및 딥러닝 기반 재실자 행동인식 및 신진대사(MET) 산출 원천모델 개발
· IoT 기반 복합 MET 센서모듈 개발
· Intelligent Agent 기반 MET 산출 모델 개발 및 성능분석
· 예측모델 적용에 따른 쾌적성, 에너지성능. 환경영향, 경제성 평가
· 실내 환경 변화에 대한 활동량(MET) 산출 빅데이터(Big data) 구축
연구개발성과
- IoT 기반 복합 MET 센서모듈 개발
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