초록 ▼

2. 연구 내용 및 결과
□ R&I 데이터 품질 계측 현황 조사 및 계량화 방안 도출
○ 데이터 품질 계측 현황을 조사하고 계량화 방안으로 12개의 기본 문항과 5개 선택문항을 구성하고 실사례에 적용하여 항목별 부합도 격차를 확인

□ R&I정책 데이터 전문가 인식 파악 및 분석
○ R&I 정책 데이터 전문가 인식 조사와 전문가 논의를 진행하여 수요자 관점에서의 데이터 현황을 파악하였으며 데이터 품질 결정요인 중 정확성에 대한 우선순위가 가장 높음을 확인
○ 데이터 속성 중 분석과 관련된 이종데이터의

2. 연구 내용 및 결과
□ R&I 데이터 품질 계측 현황 조사 및 계량화 방안 도출
○ 데이터 품질 계측 현황을 조사하고 계량화 방안으로 12개의 기본 문항과 5개 선택문항을 구성하고 실사례에 적용하여 항목별 부합도 격차를 확인

□ R&I정책 데이터 전문가 인식 파악 및 분석
○ R&I 정책 데이터 전문가 인식 조사와 전문가 논의를 진행하여 수요자 관점에서의 데이터 현황을 파악하였으며 데이터 품질 결정요인 중 정확성에 대한 우선순위가 가장 높음을 확인
○ 데이터 속성 중 분석과 관련된 이종데이터의 연계, 데이터 일괄확보나 기본키 제공 등에 대한 개선 노력이 필요한 것으로 해석됨.

□ R&I 정책 데이터의 범위는 국내외 자료의 조사와 분석을 통해 설정
○ 과학기술통계백서, 국가승인통계, OECD 통계 등의 3가지 데이터군을 검토의 출발점으로 설정하였으며 총 471개의 자료군 중에서 R&D투자데이터, 연구인력 데이터, 논문데이터, 특허데이터 등을 주요 데이터 군으로 구분
○ 국가연구개발사업조사분석, 연구개발활동조사, 특허데이터를 핵심데이터로 설정하였으며 연구 주체의 경우 기업을 기본 범위로 설정

□ R&I정책 데이터군 식별자 도출 및 연계분석을 수행
○ R&D투자, 기업재무데이터, 특허데이터 연결 및 연계분석을 통한 연결 가능범위 차등화 도출

□ 추출 및 연결된 데이터들의 용량으로 인해 분석과 전달에 문제점을 확인하여 데이터 군집화를 통한 분석 및 전달력 제고 방안 마련
○ 선행문헌과 발표자료를 준용하여 기업관점의 표준산업분류 묶음, 특허관점의 산업묶음, 중장기 투자 관점의 과학기술표준분류 묶음을 각각 적용
○ 해당 군집간 분석을 통한 정책시사점 도출 가능성 확인

(출처 : 요약문 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 요 약 문 ... 5
• 목차 ... 9
• 표목차 ... 11
• 그림목차 ... 14
• 제1장 서 론 ... 17
• 제1절 연구 배경 ... 17
• 제2절 연구 목표 및 내용 ... 22
• 제2장 한국의 연구혁신정책 데이터 현황과 이슈 ... 24
• 제1절 증거기반 정책의사결정과 데이터 ... 24
• 제2절 한국의 연구혁신정책데이터 현황 ... 26
• 제3장 R&I 정책 데이터 품질 검토와 계량화 ... 34
• 제1절 데이터 품질 속성과 관리 ... 34
• 제2절 데이터 품질 체계 사례 검토 ... 35
• 제3절 데이터 품질 진단 항목 구성 ... 47
• 제4절 품질진단 항목 적용과 결과 ... 57
• 제4장 R&I 정책 데이터 전문가 인식조사 ... 62
• 제1절 설문조사 개요 ... 62
• 제2절 설문 결과 ... 64
• 제5장 R&I 정책 데이터 연결 ... 79
• 제1절 연계분석 대상 데이터 ... 79
• 제2절 R&I 정책 데이터 분류 현황과 특성 ... 92
• 제3절 R&I 정책 데이터 연계 식별자 도출 ... 104
• 제4절 R&I 데이터 연결 결과 ... 118
• 제6장 R&I 정책 데이터 연계분석 ... 127
• 제1절 데이터 연계분석을 통한 데이터 품질 제고 ... 127
• 제2절 데이터 연계분석을 통한 정책함의 도출 ... 138
• 제7장 종합 결론 ... 183
• 참 고 문 헌 ... 187
• 부 록 ... 191
• <부록 1> 과학기술표준분류 기반 분류 구성(대분류 및 중분류) ... 193
• <부록 2> 한국표준산업분류와 중장기투자전략 분류 연결 ... 198
• <부록 3> R&I 정책 데이터 현황 파악 전문가 설문조사 설문지 ... 217
• 끝페이지 ... 222