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Kafe 바로가기주관연구기관 | 엔바이론소프트 |
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연구책임자 | 최명원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 환경부 Ministry of Environment |
등록번호 | TRKO201900002605 |
과제고유번호 | 1485015183 |
사업명 | 미래유망녹색환경기술산업화촉진(R&D) |
DB 구축일자 | 2019-06-29 |
키워드 | 생물학적 저온질산화 공정.사물인터넷 기반.운영지원기술.담체.실증화.BCN process.Internet of Thing (IoT) base.Operation technology.Media.Full scale plant. |
생물학적 저온질산화 (Biological cryo-Nitrification, BCN) 공정의 실증화를 위해 부산 수영하수처리장 표준활성슬러지 공정 1개지 (6,750m3/d)를 토목구조물 변경없이 BCN 공정으로 개조 완료하였고, 유입수온 및 수질 예측 모형, 영양염류 추정 소프트웨어 센서 및 조기경보 알고리즘 기술이 탑재된 IoT 기반 운영지원 시스템을 구축하였음. 공정 전산 모사를 통해 동절기 다양한 조건에서 BCN 공정 성능을 평가하여 적정 운전 조건을 확인하였고, 미생물 동정 분석을 통해 담체 내 질산화
생물학적 저온질산화 (Biological cryo-Nitrification, BCN) 공정의 실증화를 위해 부산 수영하수처리장 표준활성슬러지 공정 1개지 (6,750m3/d)를 토목구조물 변경없이 BCN 공정으로 개조 완료하였고, 유입수온 및 수질 예측 모형, 영양염류 추정 소프트웨어 센서 및 조기경보 알고리즘 기술이 탑재된 IoT 기반 운영지원 시스템을 구축하였음. 공정 전산 모사를 통해 동절기 다양한 조건에서 BCN 공정 성능을 평가하여 적정 운전 조건을 확인하였고, 미생물 동정 분석을 통해 담체 내 질산화 미생물 분율이 20%로 질산화균 우점화를 확인할 수 있었음. IoT 기반 운영지원 기술 적용을 통한 BCN 공정의 운전 최적화로 동절기 시 유출수 TN 15mg/L 이하, NH4-N 5mg/L 이하 수질을 상시 달성하였음. ORP 기반 송풍량 제어를 통해 전력비를 10.6% 절감하였고, 탄소원 주입량 제어를 통해 약품비를 33.2% 절감하였음
(출처 : 요약서 3p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
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연구책임자(Manager) : | - |
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