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초록
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Ⅰ. 서 론
1960∼70년대, 국가 중화학공업 육성정책과 더불어 전국 특정 지역에 대규모 산업단지가 조성되었다. 이러한 집적 시설은 기업과 지역 경제에 긍정적 효과를 가져왔으나 다량의 오염물질 배출로 인한 환경오염과 지역주민의...

Ⅰ. 서 론
1960∼70년대, 국가 중화학공업 육성정책과 더불어 전국 특정 지역에 대규모 산업단지가 조성되었다. 이러한 집적 시설은 기업과 지역 경제에 긍정적 효과를 가져왔으나 다량의 오염물질 배출로 인한 환경오염과 지역주민의 건강피해에 대한 불안감이 증가되었다.

국립환경과학원은 2003년부터 울산 등 주요 산단지역 주민을 대상으로 환경오염 노출 및 건강영향 모니터링 사업을 실시해 왔다. 이 사업은 울산을 시작으로 시화·반월(2005년), 광양(2006년), 포항, 여수(2007년) 및 청주·대산(2009년) 등 8개 산단 지역으로 확대되었다. 2012년부터는 '산단지역 환경오염노출 및 건강영향감시' 사업(2단계, ‘12~’16)을 통해 매년 이들 산단지역에 대한 유해대기오염물질 측정, 주민의 체내 유해물질 조사 및 질병양상 분석 등의 단면조사를 실시하였다.

(출처 : 본문 Ⅰ. 서 론 8p)

Abstract
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The Ulsan, Yeosu and Daesan Industrial Complex has developed as a petro-chemical industrial complex that houses a lot of large-siz...

The Ulsan, Yeosu and Daesan Industrial Complex has developed as a petro-chemical industrial complex that houses a lot of large-sized petro-chemistry facilities. Previous reports have suggested that the residents in the vicinity of the industrial complexes have been exposed to hazardous air pollutants such as volatile organic compounds (VOCs) which including carcinogens. However, the health effects of the emitted hazardous air pollutants on risk of cancer incidence in the people resided near the industrial complex is not clear. We hypothesized that long term exposure to VOCs emitted from petrochemical industry complex is associated with increased in cancer incidence risk.

We conducted a population based retrospective cohort study among all subjects who registered National Health Insurance from 2002 through 2017 and living near Ulsan, Yeosu and Daesan Industrial Complex. The exposure and control groups was defined by air pollution modeling that showed some differences in both the concentration levels and its spatial distributions for ambient benzene. The exposed areas were 6 administrative districts where 3 petrochemical complexes is located. The control areas were selected in 18 districts far from the industrial complex. Through the health insurance DB we extracted the disease records of all persons whose actual residence code was registered either in exposure or in the control area from 2002 to 2017.

Based on the data, we constructed a cohort of people with a total 5 years or more of residence in each area. We also used the Cox Proportional Hazard Model to estimate the hazard ratio and 95% confidence intervals (CIs) of residents in the control area for all cancers, each 24 cancer types.

The analysis included a total of 234,616 cohort members including 54,421 exposed subjects. Follow-up identified all cancer incidence in the cohort from 2012 through 2017. Averaged age at entry into follow-up was 55. The records detected 210 and 664 cancer incidences in exposure and control areas respectively. Living in the exp0sure areas was positively associated with cancer risk although there were no statistical significant increases (Hazard ratio, 1.14; 95% CI, 0.97~1.33 for all cancer types).

(출처 : Abstract 6p)

목차
Contents
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• 표지 ... 1
• 목차 ... 2
• 표목차 ... 4
• 그림목차 ... 5
• Abstract ... 6
• Ⅰ. 서 론 ... 8
• Ⅱ. 연구내용 및 방법 ... 10
• 1. 연구가설 설정 ... 10
• 2. 산단지역 주민 코호트 구축 ... 10
• 가. 건강보험공단 자료 요청 및 추출 ... 10
• 나. 코호트 DB 구축 ... 11
• 3. 노출평가 ... 13
• 4. 통계분석 ... 13
• 5. 기타 ... 13
• Ⅲ. 연구결과 및 고찰 ... 14
• 1. 연구가설 설정 ... 14
• 가. 산업단지 현황 ... 14
• 나. 화학물질 배출현황 ... 14
• 다. 대기오염물질 농도 ... 15
• 라. 체내 유해물질 농도 ... 16
• 마. 지역주민 건강실태 ... 16
• 바. 상병자료 분석 ... 18
• 사. 가설설정 ... 18
• 2. 노출평가 ... 19
• 가. 대기모델링 ... 19
• 나. 노출-대조지역 구분 ... 21
• 3. 코호트 구축 ... 22
• 가. 대상지역 현황 ... 22
• 나. 코호트 현황 ... 24
• 다. 암 발생 현황 ... 24
• 라. 관찰기간 특성 ... 26
• 4. 위험성 분석 ... 27
• 가. 상대위험비 ... 27
• 나. 암 발생에 대한 생존분석 ... 28
• 다. Cox 비례위험비 ... 29
• Ⅳ. 결 론 ... 31
• 참 고 문 헌 ... 33
• 부 록 ... 35
• 끝페이지 ... 37

연구자의 다른 보고서

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참고문헌

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