초록 ▼

1. 기술개발의 배경과 목적
ㅇ 개인의 연령, 직업, 성별, 경제적 여건과 신체 조건, 건강 상태 등 다방면의 개인 데이터를 수집 분석하여 개인화된 맞춤형 최적의 생활체육 종목을 추천해 주는 지능형 지식 정보 플랫폼 구축
ㅇ 국민체육진흥공단의 국민생활체육참여실태조사 등 데이터로부터 개인신체/생체정보를 분석하여 기계학습을 통한 더 효과적이고 지속가능한 생활체육 추천 플랫폼 개발 추진

2. 기술개발의 내용 및 방법
ㅇ 데이터의 탐색적 분석과 구조화 시행
ㅇ 데이터 수집 : 10,050,900 건

1. 기술개발의 배경과 목적
ㅇ 개인의 연령, 직업, 성별, 경제적 여건과 신체 조건, 건강 상태 등 다방면의 개인 데이터를 수집 분석하여 개인화된 맞춤형 최적의 생활체육 종목을 추천해 주는 지능형 지식 정보 플랫폼 구축
ㅇ 국민체육진흥공단의 국민생활체육참여실태조사 등 데이터로부터 개인신체/생체정보를 분석하여 기계학습을 통한 더 효과적이고 지속가능한 생활체육 추천 플랫폼 개발 추진

2. 기술개발의 내용 및 방법
ㅇ 데이터의 탐색적 분석과 구조화 시행
ㅇ 데이터 수집 : 10,050,900 건
ㅇ 릿지, 라쏘 알고리즘에 적용하여 가장 좋은 예측 결과를 보인 모델의 결과값 선정
ㅇ 선별한 데이터를 결정트리 알고리즘에 적용하여 특성중요도가 높은 문항 추출
ㅇ 성능평가 문항은 2차 분석에서 선별된 문항을 신체정보, 건강정보, 라이프 스타일, 운동환경 총 4가지 파트로 분류

3. 기술개발 결과
ㅇ 총 288명으로 20대 105명, 30대 63명, 40대 78명, 50대 42명 성능평가 참여
ㅇ 50대, 40대 남성, 30대 남성이 상대적으로 기계학습 알고리즘의 추천 만족도가 높았음

(출처 : 요약서 3p)

Abstract

IV. R & D results
(1) Participation in performance evaluation
ㅇ Total number of 288 students was 20(105), 30(63), 40(78), 50(42) performance evaluation.
ㅇ 143 men and 145 women, respectively

(출처 : SUMMARY 9p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 보고서 요약서 ... 3
• 요 약 문 ... 4
• S U M M A R Y ... 7
• CONTENTS ... 11
• 목차 ... 13
• 표목차 ... 15
• 그림목차 ... 17
• 수식목차 ... 19
• 제1장 기술개발과제의 개요 ... 20
• 제1절 기술개발의 필요성 및 목적 ... 20
• 1. 기술개발의 필요성 및 목적 ... 20
• 제2장 국내외 기술개발 현황 ... 26
• 제 1절. 기술 개발 현황 및 전망 ... 26
• 1. 기술 현황 및 전망 ... 26
• 2. 산업현황 및 전망 ... 28
• 제3장 기술개발 내용, 방법 및 결과 ... 32
• 제1절. 기술 개발 내용 ... 32
• 1. 기술개발 목표 및 내용 ... 32
• 제2절. 데이터분석 및 구조화 ... 42
• 1. 연구 내용 및 범위 ... 42
• 2. 전문가 의견 수렴 ... 42
• 3. 문헌고찰 및 기초자료 조사 ... 44
• 4. 체력측정 및 평가 시스템 사례조사 ... 47
• 5. 전문생활체육인 실태조사 ... 48
• 제3절. 기술개발 방법 및 결과 ... 59
• 1. 기술개발 방법 ... 59
• 2. 기술개발 결과 ... 65
• 제4장 목표달성도 및 관련분야에의 기여도 ... 91
• 제1절. 목표달성도 ... 91
• 1. 기술개발의 성과목표 ... 91
• 제5장 연구개발결과의 활용계획 ... 93
• 제1절. 연구개발결과의 활용방안 ... 93
• 1. 활용방안 ... 93
• 제2절. 연구개발결과의 기대성과 ... 94
• 1. 기대성과 ... 94
• 제6장 기술개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 97
• 제1절. 해외 추천 시스템 사례 분석 ... 97
• 1. 아마존 ... 97
• 2. 넷플릭스 ... 98
• 제7장 참고문헌 ... 101
• 끝페이지 ... 102