최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
---|---|
연구책임자 | 윤종필 |
참여연구자 | 황영하 , 정대웅 , 김동섭 , 안다운 , 이진이 , 이상준 , 진용식 , 구교권 , 신우상 , 김민수 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900013855 |
과제고유번호 | 1711079265 |
사업명 | 한국생산기술연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2019-09-07 |
제 1 장 개 요
제 1 절 연구개발(지원) 목표
□ 최종 목표
○ 딥러닝 기술을 이용한 실시간 결함 검출 및 분류 기술 상용화
- 제품 영상내에 존재하는 결함을 실시간 자동으로 검출 후 결함명을 분류할 수 있는 딥러닝 기반 기술 및 GUI tool 개발
□ 세부 목표
○ 기술 Spec.
☑ 수요기업평가
- 검출율 : (검출 성공한 영상 수 / 전체 결함 영상 수 ) * 100
- 분류율 : (분류 성공항 영상 수 / 전체 결함 영상 수) * 100
- 검출가능 화소수:
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.