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연합인증

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3D카메라를 이용한 지능형 CCTV 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 케이아이오티
연구책임자 이재준
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-03
과제시작연도 2018
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900015767
과제고유번호 1711079025
사업명 연구개발특구육성(R&D)
DB 구축일자 2019-09-21
키워드 인원 자동 계수기.차량 자동 계수기.딥 러닝.

초록

□ 핵심기술
3D 카메라를 이용한 인원 및 차량 자동계수기 개발과 추가적으로 적용
한 AI 기술을 통한 인공지능 통행량 측정장치를 개발

□ 최종목표
○ 본 사업을 통해 날씨, 광량변화 등 변화하는 실제 환경에서도 오류를 감소시킨 품질 높은 인원 및 차량 자동계수기를 개발함.
○ Vision 기술을 이용한 통행량 측정에서 인공지능 기술을 적용하여,대상 객체를 세분화 하여 분류 및 추적을 통한 계수시스템을 개발함.
○ 엣지컴퓨팅 기술을 통해 고가의 중앙집중형 서버 방식을 현장에서 분류 및 카운팅하

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 최종보고서 초록 ... 3
  • 2017년 기술이전사업화 사업 주요성과 ... 6
  • 목차 ... 8
  • 제 1 장 서론 ... 9
  • 제 1 절 사업 개요 ... 9
  • 제 2 절 국내·외 관련 기술의 현황 ... 11
  • 제 3 절 기술개발 시 예상되는 기술적·경제적 파급 효과 ... 21
  • 제 2 장 과제 수행의 내용 및 결과 ... 25
  • 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 25
  • 제 2 절 연차별 개발 내용 및 개발 범위 ... 34
  • 제 3 절 수행 결과의 보안등급 ... 49
  • 제 4 절 유형적 발생품(연구시설, 연구장비 등) 구입 및 관리현황 ... 50
  • 제 3 장 결과 및 사업화 계획 ... 51
  • 제 1 절 기술사업화 최종 결과 ... 51
  • 가. 1차년도 기술사업화 추진 일정 ... 51
  • 나. 2차년도 기술사업화 추진 일정 ... 52
  • 다. 기술 사업화 결과 ... 53
  • 제 2 절 기술사업화 추진 체계 ... 74
  • 가. 각 기관/기업별 역할 ... 74
  • 나. 추진 내역 ... 102
  • 제 3 절 시장 현황 및 사업화 전망 ... 103
  • 제 4 절 고용 창출 효과 ... 105
  • 제 5 절 자체보안관리진단표 ... 106
  • 부록 ... 107
  • 끝페이지 ... 214

표/그림 (115)

참고문헌 (25)

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