보고서 정보
| 주관연구기관 |
전남대학교
Chonnam National University |
| 연구책임자 |
이정현
|
| 참여연구자 |
박창록
,
신영자
,
김세광
,
신민경
,
장경만
,
김경진
,
문현우
,
반서진
,
채은미
,
구희엽
,
윤보람
,
정하나
,
박정환
,
이은혜
,
이현
,
이성철
,
전용환
,
배효준
,
김규하
,
KLEUBEUKER ELIZABETH JANNA
,
박지웅
,
이민석
,
장수영
,
권준국
,
여경환
,
박경섭
,
이중섭
,
김진현
,
이재환
,
이동수
,
이형석
,
윤가윤
,
김희곤
,
손동모
,
김성준
,
김해림
,
박지연
,
배현숙
,
정순영
,
김효중
,
정종모
,
윤봉기
,
박지연
,
이정필
,
이범선
,
정한수
,
윤점숙
,
김은정
,
오송림
,
강인근
,
조보람
,
송명석
,
채광자
,
한은희
,
이동찬
|
| 보고서유형 | 최종보고서 |
|---|
| 발행국가 | 대한민국 |
|---|
| 언어 |
한국어
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| 발행년월 | 2019-02 |
|---|
| 과제시작연도 |
2018 |
| 주관부처 |
농촌진흥청
Rural Development Administration(RDA) |
| 등록번호 |
TRKO201900016007 |
| 과제고유번호 |
1395056658 |
| 사업명 |
ICT융합한국형스마트팜핵심기반기술개발(R&D) |
| DB 구축일자 |
2019-10-19
|
| 키워드 |
토마토.파프리카.생장모델.수분관리.스마트팜.tomato.paprika.growth model.water management.smart farm.
|
| DOI |
https://doi.org/10.23000/TRKO201900016007 |
초록
▼
○ 딸기 정식 이후 동적 기관별 생장량, 엽면적지수, 기관별 건물분배율에 대한 생육 정보 수집 및 분석하였고, 딸기 일장에 따른 화아분화 및 개화반응 구명과, 적산온도에 따른 딸기 엽수의 증가 구명
○ 토마토 배지 수분조건에 따른 수분생리 및 생육·수량 해석,토마토 생육정보에 기반한 수분관리 모델 개발하여 광환경 조건과 증산량 예측에 근거한 토마토 관수량 기준 제시하였다.
○ 파프리카 재식거리(배지용량)에 따른 동적 생육·수량 정보, 광량을 이용한 고온기 파프리카 적심시기 판단, 파프리카 동계작형 재배시 누적일사량에 따른
○ 딸기 정식 이후 동적 기관별 생장량, 엽면적지수, 기관별 건물분배율에 대한 생육 정보 수집 및 분석하였고, 딸기 일장에 따른 화아분화 및 개화반응 구명과, 적산온도에 따른 딸기 엽수의 증가 구명
○ 토마토 배지 수분조건에 따른 수분생리 및 생육·수량 해석,토마토 생육정보에 기반한 수분관리 모델 개발하여 광환경 조건과 증산량 예측에 근거한 토마토 관수량 기준 제시하였다.
○ 파프리카 재식거리(배지용량)에 따른 동적 생육·수량 정보, 광량을 이용한 고온기 파프리카 적심시기 판단, 파프리카 동계작형 재배시 누적일사량에 따른 적정 착과수 조정 방법, 파르리카 초장에 따른 엽면적지수 모델을 개발하였다.
○ 딸기, 소과종 토마토, 파프리카의 생육 및 재배환경정보를 이용하여 기존의 광합성 기반 모델을 적합성 테스트와 광합성 기반 모델의 소스 코드를 분석하고 사용자의 편의성을 고려한 UI를 개발하고, 각 품목별 엽면적지수, 계측된 동화산물의 분배율과 광, 온도, 이산화탄소농도의 기상환경정보를 입력하여 딸기,소과종 토마토, 파르리카의 생장량을 예측할 수 있도록 시뮬레이션 모델의 구조 분석, 프로그램 작성 및 테스트 하였다.
(출처: 요약서 4p)
Abstract
▼
□ Purpose&Contents
We developed a module for predicting the dynamic growth of strawberry, paprika, and cherry tomatoes in order to developing a decision support software under changing temperature, light condition and CO2 concentration. In order to predict the dynamic growth and yield
□ Purpose&Contents
We developed a module for predicting the dynamic growth of strawberry, paprika, and cherry tomatoes in order to developing a decision support software under changing temperature, light condition and CO2 concentration. In order to predict the dynamic growth and yield of paprika, strawberry, and tomatoes, we collected and analyzed data of growth and development of tree crops at different year and condition. Using collecte data set a photosynthesis driven model was tested and re-structure user interface for MS window. In addition, we developed a model of precise controlling irrigation system based on theprediction of crop transperation.
□ Results
○ After transplanting the strawberry, the dynamics of plant growth and development, leaf area index, and the dry matter partitioning were collected and analyzed.
○ We developed a moisture management model based on tomato growth data and water physiology, growth and yield analysis according to the moisture condition of tomato medium based on different light environmental conditions and prediction of evaporation.
○ Dynamic growth and quantity information according to paprika plant densities(medium capacity), determination of triming side stem at temperature, development of method of forecasting leaf area index using paprika plant length, adjustment of fruit load according to cumulative solar radiationduring paprika winter planting.
○ We analyzed the source code for the conformity test of the existing photosynthesis driven model using the data set of the growth and greenhouse climate of strawberry, cherry tomato and paprika.As well as user convenience UI developed without amended source code of photosynthesis driven model. We analyzed the structure of the simulation model, developed the program, and tested it to predict the growth rate of strawberry, cherry tomato, and paprika by inputting the dry matter partitioning rate, light, temperature, and carbon dioxide and the estimated growth of three crop werecompated with measured growth data.
□ Expected Contribution
○ Quantitative data on the growth of paprika, strawberry and cherry tomatoes and tomato, paprika and strawberry growth models can be used to develop greenhouse environment control systems and control programs and to develop decision-making systems for production farmers.
○ It is expected to be used for the development of element technology and growth/ production forecasting model of smart farm of strawberry, tomato and paprika.
○ In particular, it is possible to analyze and quantify the growth pattern of major environmental factors(light, tempearatyre, CO2) and to secure core technology of domestic smart farm.
○ The amount of past production, management (manpower and production related costs) can be predicted by linking with big data.
(출처 : SUMMARY 6p)
목차 Contents
- 표지 ... 1
- 제 출 문 ... 2
- 보고서 요약서 ... 4
- 국 문 요 약 문 ... 5
- Summary ... 6
- 목차 ... 7
- 제 1 장 연구 개발 과제의 개요 ... 8
- 제1절 연구 개발 목적 ... 8
- 제2절 연구 개발의 필요성 ... 10
- 제3절 연구 개발 범위 ... 13
- 제 2 장 연구 수행 내용 및 결과 ... 19
- 제 1 절: 품목별 생육모듈의 일반화 및 시뮬레이션 프로그램 개발 ... 19
- 제 2 절: 토마토, 파프리카의 생장해석을 통한 수분관리기술 개발 및 생육모델 검증 ... 144
- 제 3 절: 환경요인에 의한 파프리카(가지과)의 생육 및 생산량 예측 모듈 개발 ... 169
- 제4절 환경요인에 의한 소과종토마토 및 지역 생산농가의 파프리카생육 및 생산량 예측 모듈 개발 ... 207
- 제 3 장 목표달성도 및 관련분야 기여도 ... 226
- 제1절 : 목표대비 달성도 ... 226
- 제2절 : 정량적 성과(논문게재, 특허출원, 기타)를 기술 ... 227
- 제 4 장 연구 결과의 활용 계획 ... 229
- 제 1절: 연구개발 결과의 활용방안 ... 229
- 제 2절: 기대성과 및 파급효과 ... 231
- 제 3절: 파프리카, 토마토, 딸기의 모델의 고도화 추가적 연구 ... 231
- 제 5 장 연구 개발 결과의 보안 등급 ... 233
- 제 6 장 국가과학기술지식정보서비스에 등록한 연구시설·장비 현황 ... 233
- 제 7 장 연구개발과제의 대표적 연구실적 ... 234
- 제 8 장 기타사항 ... 235
- 1절. 중요 연구 변경 사항 ... 235
- 2절. 연구실적 미흡결과 사유 ... 235
- 제 9 장 참고문헌 ... 236
- 끝페이지 ... 244
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