초록 ▼

전기전자컴퓨터공학을 위한 기초연구를 수행함.
- 차세대 초고속 유무선 통합 광 네트워크 핵심 기술 연구
- 사전 정보를 이용한 그리디 알고리듬의 성능 향상을 확인, 비교 및 분석
- 낮은 flicker noise를 갖은 저전력 RC oscillator의 설계함. Inverter 구조를 활용함으로써, 간단한 회로 구현 및 저전력 동작 가능. Negative feedback으로 낮은 주파수의 flicker noise 감쇠. 공급 전압 변화를 스스로 따라가는 구조. 제안하는 피드백 구조를 활용하여 osillator의 ph

전기전자컴퓨터공학을 위한 기초연구를 수행함.
- 차세대 초고속 유무선 통합 광 네트워크 핵심 기술 연구
- 사전 정보를 이용한 그리디 알고리듬의 성능 향상을 확인, 비교 및 분석
- 낮은 flicker noise를 갖은 저전력 RC oscillator의 설계함. Inverter 구조를 활용함으로써, 간단한 회로 구현 및 저전력 동작 가능. Negative feedback으로 낮은 주파수의 flicker noise 감쇠. 공급 전압 변화를 스스로 따라가는 구조. 제안하는 피드백 구조를 활용하여 osillator의 phase noise를 free-running과 비교하였을 때, 약 6dBc/Hz 감소
- 광자기 광섬유 센서 시스템 개발을 위해 자기장 변화에 따른 우수한 편광 회전 특성을 갖는 특수 광자기 광섬유의 온도 변화에 따른 편광 특성의 변화를 측정하였음. 자기장 분포 하에서의 온도변화 및 제어가 가능한 편광 특성 측정 시스템을 구축하였고, 반도체 화합물인 CdSe와 CdMnTe의 나노입자가 함유된 광자기 광섬유들의 자기장 하에서의 온도 의존 특성을 측정한 결과, 0.126 T의 자기장과 온도 25 ~ 120 °C에서의 CdSe와 CdMnTe이 함유된 광섬유들의 Verdet 상수의 온도 의존성은 각각 3.25 x 10^-4와 –20.76 x 10^-4 rad T^-1m^-1°C^-1로 CdSe가 함유된 광섬유가 CdMnTe에 비해 온도 의존성이 낮은 것을 확인할 수 있었음
- 양자 메모리 연구
- 의미론적 분할에 팽창 합성 곱 모듈을 적용하였을 때 평균 정확도와 IoU 값들이 제안된 FuseNet보다 전체적으로 성능이 향상됨. 평균 정확도는 약 3.6%, IoU 수치는 1.8%가 상승한 것을 확인함.
- 반도체 소자 시뮬레이션에 필요한 초기해를 인공신경망을 통해 생성할 수 있음을 확인함.

(출처 : 초록 4p)

Abstract ▼

Ⅳ. Results
Optical frequency up-conversion technology has been developed. A correction function to improve the reconstruction performance of greedy algorithms. A low phase-noise oscillator (6 dBc/Hz smaller than the free-running oscillator) is proposed. The average FRA of the CdSe doped fiber was

Ⅳ. Results
Optical frequency up-conversion technology has been developed. A correction function to improve the reconstruction performance of greedy algorithms. A low phase-noise oscillator (6 dBc/Hz smaller than the free-running oscillator) is proposed. The average FRA of the CdSe doped fiber was constant as the temperature increases, while that of the CdMnTe doped fiber was increased.
Research on the photon diode properties is conducted. New performance enhancement method of multimodal network in semantic partitioning study.
Generation of initial solutions of the semiconductor device simulation through the artificial neural network.

(출처 : SUMMARY 6p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 3
• 보고서 초록 ... 4
• 요 약 문 ... 5
• S U M M A R Y ... 6
• C O N T E N T S ... 7
• 목차 ... 8
• 제 1 장. 연구개발과제의 개요 ... 9
• 1) 차세대 초고속 유무선 통합 광 네트워크 핵심 기술 연구 ... 9
• 2) 사전 정보를 이용한 희소 신호 복원을 위한 그리디 알고리듬 성능 향상 연구 ... 9
• 3) 낮은 flicker noise를 갖는 저전력 on-chip RC-reference 오실레이터 설계 ... 10
• 4) 광자기 광섬유의 온도 의존성 연구 ... 10
• 5) 양자 메모리 연구 ... 11
• 6) 약지도 학습을 이용한 의미론적 영상 분할 ... 11
• 7) 반도체 소자 시뮬레이션의 초기해 ... 11
• 제 2 장 국내외 기술개발 현황 ... 12
• 1) 차세대 초고속 유무선 통합 광 네트워크 핵심 기술 연구 ... 12
• 2) 사전 정보를 이용한 희소 신호 복원을 위한 그리디 알고리듬 성능 향상 연구 ... 12
• 3) 광자기 광섬유의 온도 의존성 연구 ... 12
• 4) 양자 메모리 연구 ... 13
• 5) 약지도 학습을 이용한 의미론적 영상 분할 ... 13
• 6) 반도체 소자 시뮬레이션의 초기해 ... 13
• 제 3 장. 연구개발수행 내용 및 결과 ... 14
• 1) 차세대 초고속 유무선 통합 광 네트워크 핵심 기술 연구 ... 14
• 2) 사전 정보를 이용한 희소 신호 복원을 위한 그리디 알고리듬 성능 향상 연구 ... 14
• 3) 낮은 flicker noise를 갖는 저전력 on-chip RC-reference 오실레이터 설계 ... 15
• 3) 광자기 광섬유의 온도 의존성 연구 ... 20
• 4) 양자 메모리 연구 ... 22
• 5) 약지도 학습을 이용한 의미론적 영상 분할 ... 22
• 6) 반도체 소자 시뮬레이션의 초기해 ... 25
• 제 4 장. 목표달성도 및 기여도 ... 26
• 1) 차세대 초고속 유무선 통합 광 네트워크 핵심 기술 연구 ... 26
• 2) 사전 정보를 이용한 희소 신호 복원을 위한 그리디 알고리듬 성능 향상 연구 ... 26
• 3) 광자기 광섬유의 온도 의존성 연구 ... 26
• 4) 양자 메모리 연구 ... 26
• 5) 약지도 학습을 이용한 의미론적 영상 분할 ... 26
• 6) 반도체 소자 시뮬레이션으 초기해 ... 26
• 제 5 장. 연구개발결과의 활용계획 ... 30
• 1) 차세대 초고속 유무선 통합 광 네트워크 핵심 기술 연구 ... 30
• 2) 사전 정보를 이용한 희소 신호 복원을 위한 그리디 알고리듬 성능 향상 연구 ... 30
• 3) 낮은 flicker noise를 갖는 저전력 on-chip RC-reference 오실레이터 설계 ... 31
• 4) 광자기 광섬유의 온도 의존성 연구 ... 31
• 제 6 장. 연구개발과정에서 수집한 해외과학기술정보 ... 33
• 제 7 장. 참고문헌 ... 34
• 끝페이지 ... 36