초록 ▼

□ 핵심기술
딥러닝 뉴럴-네트워크 기법을 이용해 학습모델을 설계, 시뮬레이션하여 정탐율을 높이고, 오탐율을 낮춘 최적의 예측함수가 적용된 자동학습 모델을 구축하는 기술.

□ 최종목표
❍ 딥러닝 뉴럴-네트워크(Deep Learning Neural-Networks)기법의 자동학습모델 개발(제품명 : y-ML)
❍ 빅데이터 분석기반 실시간 Feature 설정 기능 개발 및 데이터전송관리 및 모니터링(ETL)기술 개발
❍ 이를 통해 정탐율을 높이고, 오탐율을 낮추며 다변화 된 전자금융 리스크에 적극적으로

□ 핵심기술
딥러닝 뉴럴-네트워크 기법을 이용해 학습모델을 설계, 시뮬레이션하여 정탐율을 높이고, 오탐율을 낮춘 최적의 예측함수가 적용된 자동학습 모델을 구축하는 기술.

□ 최종목표
❍ 딥러닝 뉴럴-네트워크(Deep Learning Neural-Networks)기법의 자동학습모델 개발(제품명 : y-ML)
❍ 빅데이터 분석기반 실시간 Feature 설정 기능 개발 및 데이터전송관리 및 모니터링(ETL)기술 개발
❍ 이를 통해 정탐율을 높이고, 오탐율을 낮추며 다변화 된 전자금융 리스크에 적극적으로 대응 가능한 가장 안전한 금융 시스템을 구축코저 함.

□ 개발내용 및 결과
개발기술, 제품에 대한 기술적인 원리, 연구내용 등 설명
가. y-ML(딥러닝 기반 차세대 이상거래탐지시스템) 개발
· 데이터 전처리 관리기능 (사고데이터, Featur 항목 추출)
· 딥러닝 모델링 관리/검증 기능 개발
· 딥러닝 모델적용 및 통합운영 GUI 개발
· 검증용 표본 거래를 탐지 시뮬레이션을 통해 검증 수행
· 사고거래 정탐율, 이상거래 오탐율 등 기술개발 목표치 확인
· 딥러닝 모델 개발 최종 시스템 구성도
· 딥러닝 모델 개발 최종 프로세스 흐름

나. y-ProfilerRT(실시간 분석기반 Feature 설정기능) 개발
· 프로파일정보 Feature 설정 GUI 개발
· 상태정보 Feature 설정 GUI 개발
· 함수식 Feature 설정 GUI 개발
· 정기적인 실행을 위한 스케쥴러 개발

다. y-ETL(데이터 전송관리 모니터링) 기술
· 데이터 수집 및 전송 모듈 개발
· ETL 운영을 위한 Apache NiFi 환경 구축
· 데이터를 가져올 원본 위치 설정 기능
· 배치 실행을 위한 스케쥴러 기능
· Web UI에서 관리하기 위한 관리자 UI
· 데이터 관리 및 모니터링을 위한 관리 화면 UI/UX 설계 및 개발

□ 기술개발배경
1) 사회·기술적 측면의 필요성
❍ 2016년말 금융위원회의 승인에 따라 인터넷 전문은행이 실체화되어 출범함.
❍ 2017년부터 KT의 케이뱅크, 카카오의 카카오뱅크 등 본격적인 인터넷 전문은행이 서비스에 나서는 추세.
❍ 모바일 기반의 '365일 24시간' 연중무휴로 금융 서비스를 제공하는 방식으로써, 송금과 이체 뿐 아니라, 비대면 실명확인으로 계좌개설, 대출 등 은행 서비스 전반 서비스 예정.
❍ 대출 부분은 빅데이터 활용을 통한 신용평가 모델 적용으로, 2017년 한해만 4,000억원의 대출상품 판매계획.
❍ 이에 따라 금융권에서는 2017년 이후부터 중장기적으로 고객 대응을 위해 머신러닝과 인공지능(AI)기술을 활용한 상담서비스 및 금융사기 예방서비스(고도화)도 계획임.
❍ 따라서 안심하고 금융거래 서비스를 사용하기 위한 방법 및 빅데이터 기반의 차세대 금융서비스 모델이 절실히 요구되고 있는 상황임.
2) 경제·산업적 측면의 필요성
❍ 최근 5년간 PC와 모바일 기기의 수가 폭박적으로 증가하고 있으며, 이를 활용한 온라인 금융거래(모바일 결제, 전자지갑, 전자결제)도 빠르게 증가하고 있음.
❍ 이에 따라 안전한 전자상거래 및 개인정보 유출을 막기 위한 정보보안 시장이 빠르게 성장하고 있음.
❍ 빅데이터 산업은 사물인터넷 및 인공지능의 성장과 더불어 미래 ICT 산업을 선도할 4차산업혁명의 핵심 요인으로써, 국내뿐 아니라 글로벌 시장에서도 빅데이터 기술은 IoT와 인공지능과 맞물려 급성장할 전망임.
❍ 더불어 최근 국내 각 은행권에서도 빅데이터를 활용한 금융서비스 상품 기획 및 개발에 박차를 가하고 있어, 차세대 금융거래 서비스 기술 개발에 대한 투자와 계획이 절실히 요구되는 상황임.

□ 적용분야
❍ 보험, 증권, 계좌개설 등 개인별 맞춤형 금융 마케팅 분야
❍ 카카오뱅크, k뱅크, 등 인터넷전문은행 분야에서 이상징후 탐지&예방에 활용
❍ 사이버 침해위협 분석 및 대응 분야
❍ 로그저장/분석을 통한 기업내 보안관제시스템 분야
❍ 활용방법

(출처 : 요약(초록) - 3. 기술개발 결과요약 5p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제 출 문 ... 2
• 지역특화(주력)산업육성 기술개발사업 보고서 요약(초록) ... 3
• 연구개발사업 주요 연구 성과 ... 18
• 목차 ... 22
• 제 1 장 서론 ... 23
• 제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성 ... 23
• 제 2 절 국내·외 관련 기술의 현황 ... 25
• 제 3 절 기술개발 시 예상되는 기술적·경제적 파급 효과 ... 27
• 제 2 장 기술개발 내용 및 방법 ... 30
• 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 30
• 제 2 절 개발 내용 및 개발 범위 ... 33
• 1. 1차년도 개발 내용 및 추진 사항 (2개월) ... 33
• 2. 2-1차년도 개발 내용 및 추진 사항 (5개월) ... 59
• 3. 2-2차년도 개발 내용 및 추진 사항 (7개월) ... 161
• 제 3 장 결과 및 사업화 계획 ... 279
• 제 1 절 연구개발 최종 결과 ... 279
• 1. 연구개발 추진 일정 ... 279
• 2. 연구개발 추진 실적 ... 280
• 3. 기술개발 결과의 무형 성과 ... 281
• 제 2 절 연구개발 추진 체계 ... 283
• 1. 주관기관의 역할 및 추진내역 ... 283
• 제 3 절 시장현황 및 사업화 계획 ... 284
• 1. 기술개발 관련 시장 현황 ... 284
• 2. 사업화 계획에 따른 마케팅 전략 ... 285
• 3. 사업화에 따른 수익성 자체분석 결과 ... 287
• 끝페이지 ... 288