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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아이엠투지 |
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연구책임자 | 신현구 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-02 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 중소벤처기업부 Ministry of SMEs and Startups |
과제관리전문기관 | 한국산업기술진흥원 Korea Institute for Advancement of Technology |
등록번호 | TRKO201900017364 |
과제고유번호 | 1425128244 |
사업명 | 지역특화산업육성(R&D) |
DB 구축일자 | 2019-11-30 |
키워드 | 유방암.컴퓨터보조진단.머신러닝.인공지능. |
보조진단 시스템의 경우 질환별 단편적인 연구가 진행 되고 있으며, 본 연구에서는 다양한 질환에 대해 필요한 파라미터 BI-RADS를 알고리즘으로 정량적으로 측정함으로써 의사가 진단을 하는데 도움을 줄 수 있는 시스템을 개발하는 것이 목적이다.
□ 핵심기술
빅 데이터 분석기반 유방암 초음파 영상 분석 후 양성/악성 구분 가능한 알고리즘 및 유사환자 검색 소프트웨어
□ 최종목표
미국 영상의학회에서 제정한 BI-BADS분류법을 디지털화하여 자동 계산함으로써 초음파 영상의 영상학적인 이상소견을 기록하고
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