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[국가R&D연구보고서] 유방암 초음파 영상판독 보조진단 소프트웨어 및 유사환자 검색시스템 개발 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 아이엠투지
연구책임자 신현구
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2019-02
과제시작연도 2018
주관부처 중소벤처기업부
Ministry of SMEs and Startups
과제관리전문기관 한국산업기술진흥원
Korea Institute for Advancement of Technology
등록번호 TRKO201900017364
과제고유번호 1425128244
사업명 지역특화산업육성(R&D)
DB 구축일자 2019-11-30
키워드 유방암.컴퓨터보조진단.머신러닝.인공지능.

초록

보조진단 시스템의 경우 질환별 단편적인 연구가 진행 되고 있으며, 본 연구에서는 다양한 질환에 대해 필요한 파라미터 BI-RADS를 알고리즘으로 정량적으로 측정함으로써 의사가 진단을 하는데 도움을 줄 수 있는 시스템을 개발하는 것이 목적이다.

□ 핵심기술
빅 데이터 분석기반 유방암 초음파 영상 분석 후 양성/악성 구분 가능한 알고리즘 및 유사환자 검색 소프트웨어

□ 최종목표
미국 영상의학회에서 제정한 BI-BADS분류법을 디지털화하여 자동 계산함으로써 초음파 영상의 영상학적인 이상소견을 기록하고

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 제 출 문 ... 2
  • 지역특화(주력)산업육성 기술개발사업 보고서 요약 ... 3
  • 연구개발 사업 주요 연구 성과 ... 11
  • 목차 ... 15
  • 제 1 장 서론 ... 16
  • 제 1 절 개발기술의 중요성 및 필요성 ... 16
  • 제 2 절 국내·외 관련 기술의 현황 ... 21
  • 제 3 절 기술개발 시 예상되는 기술적·경제적 파급 효과 ... 34
  • 제 2 장 기술개발 내용 및 방법 ... 35
  • 제 1 절 최종 목표 및 평가 방법 ... 35
  • 제 2 절 개발 내용 및 개발 범위 ... 39
  • 제 3 장 결과 및 사업화 계획 ... 111
  • 제 1 절 연구개발 최종 결과 ... 111
  • (1) 연구개발 추진일정 ... 111
  • (2) 연구개발 최종 실적 ... 112
  • (2) 연구개발 추진실적 ... 136
  • (3) 기술개발 결과의 유형 및 무형 성과 ... 161
  • 제 2 절 연구개발 추진 체계 ... 164
  • 각 기관/기업별 역할 및 추진 내역 ... 164
  • 제 3 절 시장 현황 및 사업화 계획 ... 165
  • 가) 기술개발 관련 시장 현황 ... 165
  • 나) 사업화 계획 및 마케팅 전략 ... 169
  • 별첨1 성과활용현황 및 계획 ... 178
  • 별첨2 성실이행 서약서 ... 183
  • 별첨3 자체보안관리진단표 ... 184
  • 끝페이지 ... 184

표/그림 (101)

참고문헌 (25)

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