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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
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연구책임자 | 신휴성 |
참여연구자 | 김동규 , 이규필 , 강재모 , 유병현 , 이규범 |
보고서유형 | 연차보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-12 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
등록번호 | TRKO201900017733 |
DB 구축일자 | 2019-11-30 |
키워드 | 인공지능.딥러닝.영상분석.객체인식.유고감지. |
본 연구에서는 기 확보된 영상처리용 딥러닝 코드 및 딥러닝 기반 터널 영상유고 알고리즘을 지원하기 위해 딥러닝 기반 공공시설물 CCTV 유고상황 감지 및 관리용 범용 시스템을 개발하고 각 열악조건별 영상 확보 및 각 조건별 딥러닝 시스템의 추론 성능을 검토하였다. 또한, CCTV 모니터링 전주기 시스템(하드웨어 및 소프트웨어) 프로토타입 및 실내 실증 환경 구축 지원을 위해 CCTV - 자료전송 - 영상전처리 - 딥러닝 서버 - 추론결과 후처리 및 유고상황 감지 모니터링 등 전주기 관리 시스템을 설계 및 구성하였다. 위와 같은 성과
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