초록 ▼

본 연구에서는 기 확보된 영상처리용 딥러닝 코드 및 딥러닝 기반 터널 영상유고 알고리즘을 지원하기 위해 딥러닝 기반 공공시설물 CCTV 유고상황 감지 및 관리용 범용 시스템을 개발하고 각 열악조건별 영상 확보 및 각 조건별 딥러닝 시스템의 추론 성능을 검토하였다. 또한, CCTV 모니터링 전주기 시스템(하드웨어 및 소프트웨어) 프로토타입 및 실내 실증 환경 구축 지원을 위해 CCTV - 자료전송 - 영상전처리 - 딥러닝 서버 - 추론결과 후처리 및 유고상황 감지 모니터링 등 전주기 관리 시스템을 설계 및 구성하였다. 위와 같은 성과

본 연구에서는 기 확보된 영상처리용 딥러닝 코드 및 딥러닝 기반 터널 영상유고 알고리즘을 지원하기 위해 딥러닝 기반 공공시설물 CCTV 유고상황 감지 및 관리용 범용 시스템을 개발하고 각 열악조건별 영상 확보 및 각 조건별 딥러닝 시스템의 추론 성능을 검토하였다. 또한, CCTV 모니터링 전주기 시스템(하드웨어 및 소프트웨어) 프로토타입 및 실내 실증 환경 구축 지원을 위해 CCTV - 자료전송 - 영상전처리 - 딥러닝 서버 - 추론결과 후처리 및 유고상황 감지 모니터링 등 전주기 관리 시스템을 설계 및 구성하였다. 위와 같은 성과를 바탕으로 특허 출원 1건, 프로그램 등록 1건과 아울러 수요기업과 기술실시계약을 체결하였다. 2차년도에는 현장용 CCTV 영상 모니터링 및 딥러닝 기반 유고상황 감지 전주기 시스템을 구축하고, 시험 현장을 섭외하여 현장 성능평가 실험 및 기술 자료화를 지원할 것이다. 또한, 마케팅 홍보물 제작 및 국내외 엑스포 등의 참여를 지원하여 제품홍보를 도울 계획이다.

(출처 : 서지자료 42p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 제출문 ... 3
• 요약문 ... 4
• 목차 ... 6
• 표목차 ... 8
• 그림목차 ... 9
• 제1장 서론 ... 10
• 1. 사업배경 및 필요성 ... 10
• 1.1 사업배경 ... 10
• 1.2 사업의 필요성 ... 11
• 2. 성과목표 ... 12
• 제2장 딥러닝 추론기 전후처리 시스템 모듈 개발 및 전주기 시스템 구성 ... 13
• 1. 개요 ... 13
• 2. 딥러닝 기반 CCTV 유고상황 감지 및 관리용 시스템 개발 ... 14
• 3. 열악조건 별 유고영상 확장 및 딥러닝 시스템 최적화 학습 ... 15
• 4. 연구 성과 ... 19
• 4.1 특허출원 및 소프트웨어 등록 ... 19
• 4.2 기술 실시 계약 ... 22
• 제3장 실내 최적화 실험용 CCTV 연계 전주기 시스템 구축 ... 23
• 1. 개요 ... 23
• 2. 영상 데이터 수집부 및 제어부 시제품 제작 ... 25
• 2.1 영상 데이터 수집부 및 제어부의 하드웨어 구성 및 사양 ... 25
• 2.2 영상 데이터 제어부 소프트웨어의 구성 ... 28
• 3. 실시간 영상 객체 추론기 시제품 제작 ... 30
• 3.1 실시간 영상 객체 추론기의 하드웨어 구성 및 사양 ... 30
• 3.2 실시간 영상 객체 추론 소프트웨어 개발 ... 31
• 4. 영상 분석 알고리즘 학습기 시제품 제작 ... 33
• 4.1 영상 분석 알고리즘 학습기의 하드웨어 구성 및 사양 ... 33
• 4.2 영상 분석 알고리즘 학습기 소프트웨어 개발 ... 34
• 5. 통합 플랫폼 구축 ... 37
• 제4장 차년도 연구계획 ... 38
• 1. 개요 ... 38
• 2. 차년도 연구 계획 ... 39
• 2.1 열악조건 하 CCTV 영상 빅데이터 확보 및 시스템 성능 평가를 위한 실내 실증실험 지원 ... 39
• 2.2 현장용 CCTV 영상 모니터링 및 딥러닝 기반 유고상황 감지 전주기 시스템 구축 ... 39
• 2.3 시험 현장 섭외, 현장 성능평가 실험 및 기술 자료화 지원 ... 39
• 2.4 마케팅 홍보물 제작 및 국내외 엑스포 참여 지원 ... 39
• 참고문헌 ... 41
• 서지자료 ... 42
• 끝페이지 ... 43