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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국건설기술연구원 Korea Institute Of Construction Technology |
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연구책임자 | 김현준 |
참여연구자 | 김광수 , 김남원 , 김석구 , 김원재 , 김일호 , 김철겸 , 안재환 , 이정우 , 홍일표 , 김영민 , 문장원 , 박문형 , 배지열 , 오혜철 , 우윤철 , 윤상린 , 이봉재 , 이재엽 , 이정은 , 임현만 , 장철희 , 정진홍 , 한상종 , 신문주 , 최서혜 , 강희준 , 김수호 , 메스핀 톨레라 , 미티쿠 , 박나리 , 박상현 , 압둘 아지즈 , 야사만 가파리 , 엠디 새퍼딘 , 이복진 , 장여주 , 장향연 , 테킬 안디넷 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-12 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900017804 |
과제고유번호 | 1711077561 |
사업명 | 한국건설기술연구원연구운영비지원(주요사업비) |
DB 구축일자 | 2019-11-30 |
키워드 | 가뭄.중소하천.물부족.물 확보.하수재이용.drought.small and medium sized catchments.water scarcity.water securing.sewage reuse. |
본 연구는 한국건설기술연구원에서 수행한 과제로서, 중소하천 유역을 대상으로 장래 이상기후/극한가뭄 등에 따른 물부족 대응을 위해 수문량 예측 정확도 개선 및 극한가뭄에 따른 물부족 위험도 평가를 통한 맞춤형 대응방안 수립, 청정 수자원 확보를 위한 수질관리 고도화 기술 개발을 목표로 하고 있다. 크게 예측-평가-대응으로 구분하여 수행하고 있으며, 2018년도는총5년중2차년도에해당된다. 예측부분에서는글로벌기후자료와강수량자료와의원격상관을 기반으로 한 다중회귀모형 및 인공신경망모형을 개발하여 통계적 기반의 강수량 예측성을 평가하였다. 평
This research is conducted by Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology (KICT), and it is aimed at the improvement of accuracy of water resources forecasting and the customized response of water scarcity risk assessment due to extreme drought. Also the project aims to develop wate
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