최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
DataON 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
Edison 바로가기다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
Kafe 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술연구원 Korea Institute Of Science and Technology |
---|---|
연구책임자 | 이승복 |
참여연구자 | 배귀남 , 김진영 , 김화진 , 정재희 , 진현철 , 김창혁 , 김종범 , 우상희 , 서지훈 , 최정안 , 정성철 , 안예진 , 이수민 , 이선엽 , 김소이 , 최예지 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 환경부 Ministry of Environment |
등록번호 | TRKO201900018030 |
과제고유번호 | 1485014491 |
사업명 | 환경정책기반공공기술개발사업 |
DB 구축일자 | 2019-11-30 |
키워드 | 도시지역.유해대기오염물질.모니터링.모델링.측정망.Urban area.Hazardous air pollutants.Monitoring.Modeling.Monitoring station network. |
□ 개발 목적 및 필요성
공간분포 및 활동도 시간패턴을 고려한 위해성 평가 및 오염원 파악을 위해 인구밀집 도시지역 (준)실시간 유해대기오염물질 모니터링 기술개발이 필요함
□ 연구개발 결과
총 5종 이상 유해대기오염물질을 실시간 모니터링할 수 있는 분석장비를 활용하여 도시지역 시범 측정소를 구축하고 계절별 대기환경 및 실내공간의 노출 수준 및 실내외 농도비를 DB화하였고, 실내외 기여도 분석모델을 개발함
□ 공정·제품 사진 및 도면
< HAPs 측정망 위치 선정 흐름도 >
< 유해대기
□ 개발 목적 및 필요성
공간분포 및 활동도 시간패턴을 고려한 위해성 평가 및 오염원 파악을 위해 인구밀집 도시지역 (준)실시간 유해대기오염물질 모니터링 기술개발이 필요함
□ 연구개발 결과
총 5종 이상 유해대기오염물질을 실시간 모니터링할 수 있는 분석장비를 활용하여 도시지역 시범 측정소를 구축하고 계절별 대기환경 및 실내공간의 노출 수준 및 실내외 농도비를 DB화하였고, 실내외 기여도 분석모델을 개발함
□ 공정·제품 사진 및 도면
< HAPs 측정망 위치 선정 흐름도 >
< 유해대기오염물질 실내외 농도비 DB >
□ 성능사양 및 기술개발 수준
- (준)실시간 유해대기오염물질 분석장비 현장 적용성 검증
- 매 30분 간격 실내/실외 교대 측정을 통한 실내외 농도비 일변화 DB 확보
□ 활용계획
- 도시지역 우선관리 유해대기오염물질의 환경관리정책 수립의 기초자료로 활용
- 도시지역 유해대기오염물질 측정망 신설 및 확대 계획 수립에 활용
(출처 : 요약서 4p)
Ⅳ. Results
◦ Development of (semi) real-time monitoring system for HAPs
- In this research, SIFT-MS, on-line XRF, aethalometer, and PAH monitor as real-time instruments were utilized to measure gaseous HAPs, heavy meatal aerosols, black carbon, and particle-bound PAHs, respectively, for atmosp
Ⅳ. Results
◦ Development of (semi) real-time monitoring system for HAPs
- In this research, SIFT-MS, on-line XRF, aethalometer, and PAH monitor as real-time instruments were utilized to measure gaseous HAPs, heavy meatal aerosols, black carbon, and particle-bound PAHs, respectively, for atmospheric and indoor environments. Gaseous HAPs include VOCs, carbonyls, PAHs, and HCl. HR-Tof-AMS was also used to measure particulate PAH by seasons. SIFT-MS results were compared with those by traditional sampling and analysis method, and operation conditions were optimized. A switching inlet for gaseous HAPs was developed to measure indoor and outdoor concentrations by turns every 30 min, and then I/O ratio was calculated.
◦ Establishment of pilot HAPs monitoring station in urban area
- Spatial distribution of HAPs (VOCs, gaseous PAHs) concentrations were measured using passive sampling at 36 sites including air quality monitoring stations in Seoul for about 1 month in the summer and winter seasons, respectively. Based on suggestion from UNIST, Yangcheon-gu grid was selected as the pilot HAPs monitoring area, and then detailed distribution of air pollution levels was characterized using the mobile lab.
◦ Operating of pilot HAPs monitoring station
- Atmospheric and indoor concentrations of HAPs such as VOCs, carbonyls, PAHs, black carbon, and particle-bound PAHs were monitored at the pilot HAPs monitoring station, residential (APT), semi-residential (daycare center, governmental office, school), and public (subway, culture center) facilities for about 1-2 weeks every seasons. On-road HAPs concentrations were also measured on express ways, arterial roads, and backside roads.
◦ Characterization of major sources
- Real-time HAPs concentrations were analyzed by winds directions and possible sources nearby the pilot monitoring station was examined.
Correlation among HAPs species were analyzed, and PMF modeling was conducted to characterize major sources to indoor and outdoor pollution at residential APT.
◦ Database of HAPs exposure levels and I/O ratio
- Database of HAPs exposure levels and diurnal variation of I/O ratio was accumulated using indoor and outdoor monitoring data by facility types for detailed health risk assessment.
◦ Suggestion of analysis tools for indoor/outdoor source contribution - New analysis tool for source contributions was developed to consider some factors such as penetration effect through buildings, infiltration effect due to ventilation systems, natural ventilation effect by opening windows and doors, and indoor activity effect, and then it was applied to data for daycare center and culture center, respectively.
(출처 : SUMMARY 11p)
과제명(ProjectTitle) : | - |
---|---|
연구책임자(Manager) : | - |
과제기간(DetailSeriesProject) : | - |
총연구비 (DetailSeriesProject) : | - |
키워드(keyword) : | - |
과제수행기간(LeadAgency) : | - |
연구목표(Goal) : | - |
연구내용(Abstract) : | - |
기대효과(Effect) : | - |
Copyright KISTI. All Rights Reserved.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.