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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국과학기술원 Korea Advanced Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 정범석 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-01 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900019631 |
과제고유번호 | 1711064884 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-11 |
키워드 | 우울증 예측 플랫폼.기계학습.행동모델링.생체신호.복합 뇌영상지표.depression prediction platform.machine learning.behavioral modeling.physiological biomarker.multimodal neuroimaging. |
청년기에 발생하는 우울증은 다른 연령대에 비해서 유병률이 높음에도 불구하고, 적절한 의료 서비스를 받는 비율은 낮음. 이러한 특성은 기존의 우울증 예측 방법이 신뢰도가 높지않고, 절차가 복잡하여 정신 건강서비스를 받지 않는 비율이 높다는 문제점으로 인하여 발생함. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 동 연구는 청년기 우울증 예측 플랫폼 개발을 최종 연구 목적으로 하였음. 이를 위하여, 우선 연구 1단계에서는 청년기 우울증 코호트를 구축하고, 설문, 생체신호, 행동 모델, 정밀 뇌영상 등 우울증을 진단하기 위한 객관적인 지표들을 개발하였
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