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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경기대학교 Kyonggi University |
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연구책임자 | 최예림 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900019891 |
과제고유번호 | 1711067644 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-11 |
키워드 | 인공지능.데이터사이언스.딥러닝.인간 상태 이해.성별 분류.텍스트 데이터. |
연구개요
본 연구에서는 다양한 인간 생성 데이터를 기반으로 인간의 상태를 추론하고자 하였다. 이를 위해 딥러닝 기반의 인간 상태 이해 모델을 구축하고 다양한 데이터 타입의 특성을 반영하여 기존 연구의 한계를 극복하는 방향으로 모델을 개선하였다.
(1차년도) 데이터 수집 및 딥러닝 모델의 구현이 가능한 수준의 연구 환경을 구축하고 기존 연구 분석으로 도출된 딥러닝 기반의 인간 이해 기초 모델을 도입하여 성능을 평가
(2차년도) 기초 모델에 근간하여 다양한 도메인에서 생성되는 인간 데이터의 특성을 반영한 개선된 모델의
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