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NTIS 바로가기주관연구기관 | 동국대학교 DongGuk University |
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연구책임자 | 손윤식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900019929 |
과제고유번호 | 1711066818 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-11 |
키워드 | 소프트웨어 보안.바이너리 보안약점 분석.타입 추론.정적 분석.심층 학습. |
연구개요
본 연구의 목표는 임베디드 IoT 시스템 소프트웨어의 보안성 검증을 위해 소스코드가 존재하지 않는 바이너리 파일(실행파일, 서드파티 라이브러리) 내에 존재하는 보안약점을 효과적으로 탐지할 수 있도록 컴파일 과정에서 제거된 타입 정보를 재구성하는 기법을 개발하는 것임
연구 목표대비 연구결과
본 연구의 목표는 소스코드가 존재하지 않는 바이너리 프로그램을 입력으로 받아 컴파일과정에서 제거된 타입 정보를 재구성하는 기법을 개발하는 것이다. 이를 위해, 바이너리 프로그램을 분석에 용이한 중간언어로 변환하고 역
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