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NTIS 바로가기주관연구기관 | 덕성여자대학교 Duksung Women University |
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연구책임자 | 송현주 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900020031 |
과제고유번호 | 1711066535 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-11 |
키워드 | 정보시각화.다차원 자료.탐색적 자료 분석.사용자 인터액션.기계 학습.시각적 인코딩.의료 정보. |
연구개요
• 국내 충수염 환자 정보를 활용하여 효과적으로 질병 예측 모델을 수립할 수 있는 능동적 예측 모델 수립 프레임워크를 개발
• 여러 예측 모델간의 효용성 비교를 위하여 새로운 평가 척도를 수립하고, 비교할 수 있는 시각화 기법을 개발
• 웹 기반으로 프레임워크를 확장함으로써 다수의 의료기관에서 취합되는 정보를 기계 학습 기반의 특성화된 모델 수립에 추가로 활용할 수 있도록 구성
• 다른 질병에 대한 예측 모델 수립에도 활용될 수 있도록 범용성을 확보
연구 목표대비 연구결과
• 의학계에
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