초록 ▼

연구개요
■ 한국인 머리부위의 3차원 CT 영상으로 나이에 따른 머리뼈 변화를 측정하여 연령별 변화를 규명 하고 다른 인구 집단과의 차이점을 비교 분석
■ 3차원 CT 영상에서 좌표 기반의 계측을 이용하여 3차원 모델링 기법의 얼굴복원에 적합한 얼굴 피부 두께 측정 방법 개발하고 한국형 얼굴복원 시스템 개발
■ 이들 결과를 종합하여 머리뼈와 얼굴의 물렁조직을 대상으로 연령대별 데이터를 제공하여 법의학과 임상의학에 필요한 참고자료를 구축

연구 목표대비 연구결과
한국인 성인의 머리부위 CT 영상을 토대

연구개요
■ 한국인 머리부위의 3차원 CT 영상으로 나이에 따른 머리뼈 변화를 측정하여 연령별 변화를 규명 하고 다른 인구 집단과의 차이점을 비교 분석
■ 3차원 CT 영상에서 좌표 기반의 계측을 이용하여 3차원 모델링 기법의 얼굴복원에 적합한 얼굴 피부 두께 측정 방법 개발하고 한국형 얼굴복원 시스템 개발
■ 이들 결과를 종합하여 머리뼈와 얼굴의 물렁조직을 대상으로 연령대별 데이터를 제공하여 법의학과 임상의학에 필요한 참고자료를 구축

연구 목표대비 연구결과
한국인 성인의 머리부위 CT 영상을 토대로 제작한 3차원 모델과 좌표 기반의 계측을 이용하여 머리뼈의 형태학적 변화과정을 성별과 연령대별로 구분하여 규명하고, 3차원 모델링 기법의 얼굴복원에 적합한 얼굴피부두께의 측정 방법을 이용하여 성별과 연령대에 따른 얼굴의 물렁조직의 부위별 두께 자료를 수집하여 단단조직과 물렁조직의 데이터가 조합된 한국인 얼굴복원
■ 1 차년도
단단조직: 눈썹위부위, 눈확, 볼부위, 코를 이루는 뼈의 연령대별 형태 변화 분석
총 114명의 남녀를 대상으로 성별과 나이별로 나누어 젊은 여성(21 ~ 35세)과 나이든 여성(60 ~ 83세) 및 젊은 남성(22 ~ 35세)과 나이든 남성(60 ~ 80세)으로 그룹을 분류함. 머리뼈바닥의 뇌하수체오목 중앙점과 코뿌리점을 이은선(Sella-Nasion)을 기준선으로 하여 나이에 따른 미간, 눈확, 위턱, 뼈콧구멍 및 송곳니오목의 5군데 각도 변화를 측정함. 한국인 얼굴머리뼈에서 나이에 따른 미간 각도의 변화는 여자에서만 통계적으로 의미 있는 변화를 나타내었고, 위턱과 뼈콧구멍 각도는 남자에서만 의미 있는 변화가 나타남. 눈확 각도는 남녀 모두에서 눈에 띄는 변화가 없었으며 송곳니오목 각도는 남녀 모두에서 통계적으로 의미 있는 변화를 나타냄.
물렁조직: 좌표 기반의 계측을 이용한 3차원 모델링 기법의 얼굴피부두께 측정 방법 개발
3차원 모델과 좌표 기반의 계측을 이용하여 3차원 모델링 기법의 얼굴복원에 적합한 얼굴피부두께 측정 방법을 개발하고 한국인 자료를 수집하여 법의학적 얼굴복원 자료를 구축함.

■ 2 차년도
단단조직: 눈확 부위의 노화 과정 분석 및 연령대별 머리뼈모델 제작
총 107명의 남성(55명)과 여성(52명)을 젊은 집단(20세에서 35세 사이)과 나이든 집단(60세 이상)으로 분류하였다. 눈확모서리의 나이에 따른 높이 변화는 남성과 여성 모두 통계적 유의성이 있는 부분이 매우 적었고, 전반적으로 변화값이 1.2 mm 정도의 적은 차이를 보임. 눈확 면적도 연령 집단 사이의 차이가 매우 적으며, 머리뼈와 눈확의 비율에서도 유의성 있는 변화는 없음.
물렁조직: 좌표 기반 얼굴피부두께 측정 방법 검증 및 얼굴복원 모델 제작
3차원 머리뼈 및 얼굴뼈 모델에서 수직 성분으로 측정한 48개 표지점에서의 피부두께를 이용하여 복원, 얼굴피부두께 자료에 따른 얼굴복원 형태 비교
또한 98개의 표지점 위치에서 얼굴피부두께와 방향벡터 자료를 이용한 얼굴두께 표현
얼굴피부두께 자료와 방향벡터를 이용한 얼굴복원은 이마, 눈, 광대 부위의 얼굴 표현력이 좋은 것으로 판단됨.

연구개발결과의 중요성
○ 한국인 머리뼈를 대상으로 연령에 따른 형태변화를 분석한 연구가 없었으므로 향후,
- 한국인을 위한 데이터베이스로 실용적인 활용도가 높음.
- 얼굴의 각종 수술 및 시술에 필요한 의료기구 및 보형물 제작의 기본 자료로 활용
- 공학 및 문학 인체 관련 콘텐츠 제작에 참고자료로 활용
▶ 법의학을 포함해 관련 임상분야와 응용 인접학문분야에 직접적으로 적용할 수 있는 활용성이 높은 자료
○ 나이에 따른 얼굴의 특징은 법의인류학분야에서 얼굴복원(facial reconstruction)을 하는데 중요한 자료이나 이에 대한 참고자료가 부족함.
- 연령별로 그룹을 나누어 평균 자료와 방향벡터를 구함으로써 노화와 신체 조건에 따른 변화까지도 반영하였음.
- 얼굴복원 자동화 프로그램을 개발하는 기초 자료와 방법론을 제시
- 고인류학 분야를 포함해 다 전공분야에서 과거사람 얼굴복원이 필요할 때 활용이 가능함.
▶ 인구집단 마다 다른 데이터베이스를 이용하여 해외에서도 적용이 가능한 프로그램개발로 응용 가능

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 17
• 4. 참고문헌 ... 18
• 5. 연구성과 ... 20
• 대표적 연구실적 ... 29
• 끝페이지 ... 42