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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | BUI DUC TOAN |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-03 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900020277 |
과제고유번호 | 1711075031 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-25 |
키워드 | 3D 영상 분할.딥 컨볼루셔널 네트워크.Adversarial 네트워크. |
□ 연구개요
초기 유아의 뇌 MRI영상의 조직별 자동 영상분할(image segmentation)을 통해 유아의 뇌의비정상상태 (예: 자폐증, 정신질환등)를 조기 진단하는 것이 중요하다. 이 연구는 이를 위한 정확한 자동 영상분할과 의료영상의 특성상 voxel (3D-pixel) 단위의 영상특성을 고려한 Adversarial Network 기반 3D deep convolutional neural networks(DCNNs) 구조를 개발 및 성능 검증을 하고자 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
제안한 딥러닝 네
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