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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 조은성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900020392 |
과제고유번호 | 1345282572 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-04-25 |
키워드 | 가상화합물 라이브러리.구조기반 신약디자인.딥러닝.양자역학 계산.분자동역학.도파민 수용체.타겟맞춤형 화합물라이브러리.계산 신약디자인.class A GPCR. |
□ 연구개요
본 연구는 딥러닝과 양자역학 계산을 적용한 다킹/결합자유에너지 계산을 결합하여 기존의 가상스크리닝과는 전혀 다른 새로운 개념의 신약화합물 디자인 방법을 개발하는 것에 주된 목표가 있음. 이 방법은 다음의 단계로 이루어짐. 1. 타겟 단백질의 결합부위를 분자동역학으로 분석하여 타겟과 결합하는 화합물의 대략적인 모형을 찾아냄. 2. 이를 딥러닝에 학습시켜 타겟에 결합하는 화합물을 생성함. 3. 생성된 화합물들을 양자역학 계산을 적용하여 정밀한 멀티스케일 다킹으로 타겟 단백질과의 결합을 예측함. 4. 다킹을 통해 생성된
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