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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 한승재 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900020714 |
과제고유번호 | 1711071230 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-02 |
키워드 | 사물인터넷.토폴로지.스케줄링.기계학습.패킷 전달 예측 모델. |
□ 연구개요
본 연구는 다양한 사물인터넷 환경에 최적화된 네트워크 품질을 제공하기 위해 변화하는 환경을 학습하여 적응적으로 데이터 전송 시 패킷 전달률 성능을 향상시키기 위한 기반 기술을 제안한다 또한, 제안하는 기반 기술을 활용하여 스케줄링과 최적의 네트워크 토폴로지를 구성에 활용하여 기술 적용 시의 성능을 검증한다. 따라서, 본 연구는 (1)기계학습 기반 패킷 전달 예측 모델, (2) 패킷 전달 예측 모델을 활용한 스케줄링 기법을 연구하고 시뮬레이션을 통해 성능을 검증한다. (3) 다중-홉 네트워크에서 여러 무선 통신 기술
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