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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주과학기술원 Gwangju Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 신종원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900020823 |
과제고유번호 | 1711072425 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-02 |
키워드 | 음원 정위.위상 향상.비음수 행렬 인수분해.음성 검출.음성 향상.심층 신경망. |
□ 연구개요
본 과제에서는 스마트 TV나 사물인터넷 기기 등 비교적 원거리(>3 m)에서의 음성을 인식하거나 전송하기 위한 잡음 및 잔향 제어를 위한 기술을 연구 개발하였다. 화자가 마이크에서 떨어져 있는 경우 신호 대 잡음비, 신호 대 반향비, 직접음 대 잔향비가 모두 크게 나빠지는 열악한 환경이 되어 활용가능한 모든 정보를 효율적으로 사용하여야 여러 음성 처리를 수행할 수 있다. 본 과제에서는 음성 검출, 잡음 억제, 음원 정위 및 잔향 제거 기술을 활용하여 효과적인 음질 향상 기법을 연구하였다.
□ 연구 목표
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