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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 김창욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-05 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900020952 |
과제고유번호 | 1711071266 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-09 |
키워드 | 스마트 공장.생산관리.데이터 사이언스.빅데이터.딥러닝.불량 탐지.선진 공정 제어.공정 드리프트.누적 효과. |
□ 연구개요
본 연구는 smart thinking factory 구현을 위해 공장의 구성요소를 생명체의 기관·조직과 같은 요소로 그 사이의 유기적 연결 모델링이 수행한 후, 이를 바탕으로 각 구성 요소가 지능적으로 사고하여 실시간으로 생산관리가 최적화되도록 다음과 같은 기술을 개발한다.
○ 물리 공간-사이버 공간 연결 기술: 표준 데이터 입·출력 구조 정의 및 데이터베이스 설계를 통해 제품-설비-공장(클라우드) 간 효과적 정보 교환 체계를 구축
○ 설비 지능화 기술: 공장의 안정적 운영을 위해 설비의 건강 지수, 잔
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