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NTIS 바로가기주관연구기관 | 삼성서울병원 Samsung Seoul Hospital |
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연구책임자 | 정제균 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900021087 |
과제고유번호 | 1345283161 |
사업명 | 개인기초연구(교육부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-09 |
키워드 | 텔로미어.암유전체학.기계학습.예측알고리즘.생명정보학.대장암.인공지능.차세대염기서열분석.임상정보. |
□ 연구개요
본 연구는 차세대염기서열 분석으로부터 생산된 유전체 정보를 이용하여 텔로미어 길이를 측정하고, 종양세포의 텔로미어 길이 및 관련 유전자의 활성을 비교하여 암 예후 예측과 관련된 인자 발굴 및 예측 모델 개발을 하는 것을 목표함. 이를 위하여 1)유전체 임상 데이터베이스를 활용하고 이를 기반으로 2)암세포에서 텔로미어 길이 및 활성을 분석하여 예후 관련 새로운 인자들을 발굴하며 3) 암전 이와 텔로미어 길이의 연관성을 분석하여 개인별 분자유전학적 모델을 개발함.
□ 연구 목표대비 연구결과
▶ 대장암
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