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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 심현정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-06 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021350 |
과제고유번호 | 1711070996 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-16 |
키워드 | 객체 인식 및 검출.형상 복원.반투명 객체 복원.학습 기반 알고리즘.조명 역추적 기법.효율적 네트워크 모델링. |
□ 연구개요
본 연구에서는 객체 인지 결과를 바탕으로 공간 인지 기반의 형상 및 조명 획득 기술을 개발하였음. 이를 위해, 공간 인지를 가능하게 하기 위한 객체 인식 및 검출 기술, 학습 기반/사용자 피드백 기반의 형상 복원 기술, 그리고 역추적 기반의 조명 획득 기술/학습 기반의 조명 획득 기술을 각기 확보하는 성과를 거두었음.
□ 연구 목표대비 연구결과
연구 목표에서 기대하였던 형상/조명 획득 기술을 모두 확보하였을 뿐만 아니라, 객체 인식 기술 자체로서도 최첨단 성능을 기록함으로써 기대 이상의 연구 성과
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