초록 ▼

□ 연구개요
본 연구는 고령자의 균형 장애(balance disorder)에 의한 낙상 위험을 진단, 분석, 평가, 교육, 예방 및 위험감지를 통해 응급처리를 위한 바이오피드백 기반의 웨어러블 스마트 시스템 개발을 목표로한다.
현재 전 세계적으로 고령화 인구는 증가하고 있으며, 65세 이상 노인의 주요 사망 원인이 낙상사고이다. 우리나라 경우 65세 이상 노인 중 1/3이상이 적어도 한번 낙상사고를 경험했다는 연구결과를 보아 낙상을 예방하고 감지하기 위한 전문적이고 통합적인 케어 시스템이 필수적이다.
따라서 본 연구

□ 연구개요
본 연구는 고령자의 균형 장애(balance disorder)에 의한 낙상 위험을 진단, 분석, 평가, 교육, 예방 및 위험감지를 통해 응급처리를 위한 바이오피드백 기반의 웨어러블 스마트 시스템 개발을 목표로한다.
현재 전 세계적으로 고령화 인구는 증가하고 있으며, 65세 이상 노인의 주요 사망 원인이 낙상사고이다. 우리나라 경우 65세 이상 노인 중 1/3이상이 적어도 한번 낙상사고를 경험했다는 연구결과를 보아 낙상을 예방하고 감지하기 위한 전문적이고 통합적인 케어 시스템이 필수적이다.
따라서 본 연구진은 효과적인 웨어러블 낙상 시스템을 개발하기 위해 학습 알고리즘을 통해 가속도와 자이로 값을 학습하여 하드웨어와 연결해 기존의 낙상 연구들과는 다른 전례 없는 낙상 케어 시스템을 개발하는 연구를 진행한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구진은 3년동안 하드웨어 개발, 알고리즘 개발, 실험 및 시스템 개발을 목표로 하여 연구를 진행했다.
1차 년도 에서는 낙상 감지를 위해 가속도 값과 자이로 값을 효과적으로 검출해내는 하드웨어 개발을 진행하였고, 이를 효율적으로 사용하기 위해 블루투스 기반의 데이터 송수신 모듈이 가능하도록 펌웨어를 개발했다.
2차 년도 에서는 전에 개발한 하드웨어의 개발을 좀 더 향상시켰으며, 이 하드웨어의 사용을 편리하게 하기 위해 작동시킬 수 있는 리모컨을 제작했다. 또한, 본격적인 낙상 데이터를 추출하기 위해 보행자에게 착용 가능한 감지센서 시작품을 제작 완료했다. 이후 센서로부터 추출된 값을 학습시켜 낙상을 판단해내는 센서데이터 패턴 분석 알고리즘을 개발하였다.
마지막 3차 년도 에서는 추출한 데이터를 종합적으로 분석하고 학습하여 낙상을 판단할 수 있는 최적의 시스템을 만들기 위해 실험을 수행하였고, 인베디드 시스템과 직접 연동하여 실시간으로 낙상을 판단할 수 있도록 개발을 진행하였다.

□ 연구개발결과의 중요성
본 연구의 목표는 현재의 고령화 증가와 낙상사고 증가에 따라 빠르고 정확한 낙상 판단의 솔루션 기반을 마련하는 것이다. 따라서 정량화 되고 객관적인 데이터의 기반으로 예전에 주관적 판단에 의한 판단 오류를 줄이는데 도움이 되고자 한다. 현재 전 세계적으로 고령화가 증가하고 있으며, 매년 56세 이상의 노인중 1/3 이상이 적어도 한번 낙상하고를 겪고 있으며 노인들이 주로 혼자 생활하는 환경에 자주 노출된다는 점을 고려하면 앞으로 실용적으로 사용할 수 있는 낙상 장비 개발은 매우 필수적이다. 따라서 본 연구진은 앞으로 실생활에서 쉽게 적용 가능하며 실시간으로 낙상을 빠르게 판단해 주는 솔루션 개발을 진행하였다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 3
• 가. 연구의 개요 ... 3
• 나. 연차별 목표 및 내용 ... 4
• 2. 연구수행 내용 및 연구결과 ... 5
• 가. 1차년도 ... 5
• 나. 2차년도 ... 6
• 다. 3차년도 ... 9
• 3. 연구개발 결과의 중요성 ... 13
• 4. 참고문헌 ... 14
• 5. 연구성과 ... 15
• 대표적 연구실적 ... 15
• 끝페이지 ... 17