초록 ▼

□ 연구개요
본 연구의 목표는 하수처리시설의 운영 효율을 극대화하기 위해 4차 산업혁명시대의 핵심기술인 인공지능 기술을 적용하여, 목표수질 달성 중심에 따른 기존 하수처리시설의 공정 운영방식을 넘어 공정효율, 에너지, 소모약품, 슬러지 처리, 소화조 운영을 함께 고려한 인공지능 기반 컨설팅 도구를 개발하는 것이다. 이를 위해, 누적된데이터와 현장 운전자의 경험과 지식 정보를 함께 분석하여 운영 효율을 진단하고 극대화를 위한 운영 추천정보를 제공함으로써, 궁극적으로 현장 운전자의 운전 노하우를 뒷받침할 수 있는 컨설팅 기능을 제

□ 연구개요
본 연구의 목표는 하수처리시설의 운영 효율을 극대화하기 위해 4차 산업혁명시대의 핵심기술인 인공지능 기술을 적용하여, 목표수질 달성 중심에 따른 기존 하수처리시설의 공정 운영방식을 넘어 공정효율, 에너지, 소모약품, 슬러지 처리, 소화조 운영을 함께 고려한 인공지능 기반 컨설팅 도구를 개발하는 것이다. 이를 위해, 누적된데이터와 현장 운전자의 경험과 지식 정보를 함께 분석하여 운영 효율을 진단하고 극대화를 위한 운영 추천정보를 제공함으로써, 궁극적으로 현장 운전자의 운전 노하우를 뒷받침할 수 있는 컨설팅 기능을 제공하는 것을 목적으로 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
○ 기존 하수처리시설 운영 선진화 사례 조사
- IoT 및 데이터 마이닝 기술을 적용한 하수처리시설의 운영효율 극대화한 선행 연구 사례 제시
- 전문가제어 시스템과 같은 인공지능 기법과 모델링 기술 활용에 대한 발전 기술을 소개함
○ 운전자 컨설팅을 위한 데이터 수집 및 DB 구조 확립
- 인공지능형 컨설팅 도구 개발을 위한 test site 선정 및 데이터 발생 현황 파악
- 부산 S 하수처리시설의 데이터 확보
○ 운전자 컨설팅을 위한 자료처리 기술 선정
- 데이터 내 이상치 제거를 위한 전처리 방안 제시
- 하수처리시설의 공정모사를 위한 활성슬러지모델 및 인공신경망 모델 등 적합한 모델 기법 제시

□ 연구개발결과의 중요성
4대강 사업으로 인한 방류수계의 수질에 대한 관심과 최적 수질관리의 요구로 과학적 근거를 기반으로 하수처리시설의 방류수 수질을 유동적으로 설정이 요구된다. 또한 에너지 자립화 차원에서 운영 효율을 극대화할 수 있는 기술 수요 증가로, 4차 산업혁명시대를 위한 하수처리시설의 운영 방식의 변화가 현실로 다가오고 있다. 본 연구에서 제안하는 인공지능형 컨설팅 도구는 운영자에게 운영 효율을 객관적으로 진단하고 이에 따른 컨설팅 정보를 제공이 가능한 구조이다. 이와 더불어, 선진화된 사례를 함께 제공하여 운영자의 판단의 과학적 근거를 제시할 수 있어, 하수처리시설 운영 효율 향상과 첨단화에 기여할 수 있는 수단이 될 것이다.


(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
• 2.1 연구수행내용 ... 4
• 2.2 연구결과 ... 5
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 8
• 4. 참고문헌 ... 8
• 5. 연구성과 ... 9
• 끝페이지 ... 9