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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 정순기 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-07 |
과제시작연도 | 2019 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021783 |
과제고유번호 | 1711085654 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 거울기반 시스템.증강현실.가상현실.카메라정합.동작 인식.동작 학습.시점.초점 일치.딥-러닝.3D 가상 메이크업. |
□ 연구개요
반투명 디스플레이 기반의 다중 캘리브레이션을 이용한 반투명 거울과 참여자의 시점, 참여자와 카메라의 정합을 이용한 정확한 참여자 관절 정보 획득 및 가려짐이 있는 관절에 대하여서도 강건하며 반투명 거울에 투영되는 객체를 참여자의 시점,초점에 맞추어 제공하는 동작 인식 환경 개발 및 획득된 관절 정보를 통한 딥-러닝 LSTM-RNN 기반의 동작 인식 기술을 개발 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
• 참여자 시점 중심 가시화 및 확장성
- 본 연구에서는 참여자 추적 카메라와 참여자의 시점 설치된
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