초록 ▼

□ 연구개요
반투명 디스플레이 기반의 다중 캘리브레이션을 이용한 반투명 거울과 참여자의 시점, 참여자와 카메라의 정합을 이용한 정확한 참여자 관절 정보 획득 및 가려짐이 있는 관절에 대하여서도 강건하며 반투명 거울에 투영되는 객체를 참여자의 시점,초점에 맞추어 제공하는 동작 인식 환경 개발 및 획득된 관절 정보를 통한 딥-러닝 LSTM-RNN 기반의 동작 인식 기술을 개발 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
• 참여자 시점 중심 가시화 및 확장성
- 본 연구에서는 참여자 추적 카메라와 참여자의 시점 설치된

□ 연구개요
반투명 디스플레이 기반의 다중 캘리브레이션을 이용한 반투명 거울과 참여자의 시점, 참여자와 카메라의 정합을 이용한 정확한 참여자 관절 정보 획득 및 가려짐이 있는 관절에 대하여서도 강건하며 반투명 거울에 투영되는 객체를 참여자의 시점,초점에 맞추어 제공하는 동작 인식 환경 개발 및 획득된 관절 정보를 통한 딥-러닝 LSTM-RNN 기반의 동작 인식 기술을 개발 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
• 참여자 시점 중심 가시화 및 확장성
- 본 연구에서는 참여자 추적 카메라와 참여자의 시점 설치된 카메라 마커의 변환관계와 참여자 시점에서 보이는 디스플레이에 투영된 마커의 정보를 이용한 변환 관계 쌍을 이용하여 참여자의 시점에 맞는 객체를 반투명 거울에 투영하여 참여자에게 제공한다.
• 실시간 참여자 동작 평가
- 본 연구에서는 위 연구에서 획득된 참여자의 관절 정보들 오일러각을 활용하여 딥-러닝 기반의 실시간 동작 인식 기술을 개발하였으며 기존의 관절의 위치 정보를 통하여 인식하던 정보들과 다르게 다양한 위치에서도 동일한 동작 인식이 가능하다.
• 거울 기반의 참여자 초점 일치화
- 본 연구에서는 참여자 추적 카메라와 반투명 거울을 이용하여 정량적으로 측정된 값을 통하여 기존의 거울 기반의 증강현실 시스템에서 나타나는 참여자 초점 불일치에 대한 문제를 Depth Matching을 통하여 해소하였으며 연구 참여자의 눈의 피로를 해소하였다.

□ 연구개발결과의 중요성
본 연구는 기존에 활발히 연구되고 있는 다양한 거울 기반의 시스템들의 핵심적인 문제점들을 완화하고 참여자에게 최적화된 동작 인식 및 가상 객체 제공 환경을 제공한다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 가. 연구의 필요성 ... 4
• 나. 연구의 개요 ... 6
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 6
• 가. 연구 수행 내용 및 결과 ... 6
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 17
• 4. 참고문헌 ... 18
• 5. 연구성과 ... 19
• 대표적 연구실적 ... 19
• 끝페이지 ... 33