초록 ▼

□ 연구개요
정규화 방법론(Regularization method)을 이용하여 두 가지 다른 측면에서의 모형선택방법에 대한 이론적인 틀을 만들고 그에 따른 추정모형의 점근적 성질을 밝히고자 한다. 이와 관련한 순위모형의 추정방법과 모형선택 방법을 제시하고자 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1) 랭킹 모형의 추정방법에 대한 정규화 방법론으로 그룹핑 방법에 대한 이론적 검증 및 계산 알고리즘을 제시하여 목적하는 바를 달성하였다.
2) 순위 일치성에 대한 연구로 일반적인 브레들리-테리모형을 개발하였고, 이론

□ 연구개요
정규화 방법론(Regularization method)을 이용하여 두 가지 다른 측면에서의 모형선택방법에 대한 이론적인 틀을 만들고 그에 따른 추정모형의 점근적 성질을 밝히고자 한다. 이와 관련한 순위모형의 추정방법과 모형선택 방법을 제시하고자 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1) 랭킹 모형의 추정방법에 대한 정규화 방법론으로 그룹핑 방법에 대한 이론적 검증 및 계산 알고리즘을 제시하여 목적하는 바를 달성하였다.
2) 순위 일치성에 대한 연구로 일반적인 브레들리-테리모형을 개발하였고, 이론적인
3) 바빙톤 스미스 순위모형에 대한 확장 연구가 진행중이며, 결과물이 나올 예정이다.

□ 연구개발결과의 중요성
현재 진행 중인 연구는 유클리디안 공간보다 일반적인 공간에서 확률 모형을 다루는 것으로, 효율적인 모형화와 계산알고리즘 개발로 의미 있다. 특히 산업체에서 관심을 가지고 있는 순위추정 및 추천 알고리즘 개발에 사용될 것으로 기대하고 있다.

(출처 : 연구결과 요약문 3p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 3
• 목차 ... 4
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 순위모형 제약조건에 대한 연구 ... 4
• 2) 분류문제(Classification problem)에서의 Fisher consistency ... 4
• 3) penalized composite likelihood에서의 정규화방법론 연구 ... 5
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 9
• 4. 참고문헌 ... 9
• 5. 연구성과 ... 10
• 대표적 연구실적 ... 11
• 끝페이지 ... 22