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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 임종우 |
참여연구자 | 석호창 , 손광훈 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-04 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900021923 |
과제고유번호 | 1711074279 |
사업명 | 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 환경인지.환경 예측.구조적 영상 분석.물체 추적.환경 모델링.벤치마크 데이터셋.인간 수준의 종합적 비디오 이해.감정 인식.Scene recognition.Scene Prediction.Spatial analysis of video.Object tracking.Environment modeling.Benchmark dataset.Human-Like Comprehensive video understanding.Emotion recognition. |
□ 공간의 뼈대구조 추정 및 강건한 단일 물체 추적.
▪ 카메라의 3차원 움직임 및 환경지도를 추정하는 알고리즘을 개발하여 오픈소스로 배포.
▪ 카메라의 극심한 움직임에도 강건하게 단일 물체를 추적하는 알고리즘 개발.
□ 공간의 전체 구조 추정 및 강건한 다중 물체 추적.
▪ 전 방향 카메라에서 취득한 영상에서 세계 최고 수준의 정확도를 보이는 전체 거리 추정 알고리즘 개발.
□ 딥러닝 기반 의미론적 상황 이해 데이터베이스 구축
▪ 비정제 데이터베이스의 자동 레이블링 알고리즘을 개발하여
Ⅱ. Purpose
The final goal of this project is to acquire the source technology for structural modeling and geometrical analysis of images acquired in extremely congested situations such as real environment, and to develop a high level video situation recognition technology based on this.
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