최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
---|---|
연구책임자 | 김건희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2019-09 |
과제시작연도 | 2018 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900022360 |
과제고유번호 | 1711076578 |
사업명 | 국가간협력기반조성(R&D) |
DB 구축일자 | 2020-05-23 |
키워드 | 컴퓨터 비전.머신러닝.딥러닝.3차원 정보 생성.의미적 분할.Computer Vision.Machine Learning.Deep Learning.3D Scene Completion.Semantic Segmentation. |
□ 연구의 목적 및 내용
본 연구의 목표는 컬러 영상 및 깊이 영상으로부터 물체의 3차원 윤곽을 파악하고, 물체와 장면의 의미를 종합적으로 분석하는 기술을 개발하는 것이다. 물체의 의미를 파악함으로써 장면의 의미 분석에 중요한 역할을 할 수 있고, 가려진 부분에 대한 추론을 할 수 있다.
이를 통해 여러 종류의 인공지능 시스템이 3차원 환경에 대해 인식하고, 주어진 일을 수행하고, 사람과 상호작용하는 데 도움이 될 수 있다. 이를 위해 영국 연구팀과 3차원 정보를 얻고 이해하기 위하여 공동으로 연구한다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.