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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 조경화 |
참여연구자 | 박용은 , Mayzonee Ligaray , 백상수 , 표종철 , 김민정 , 박상훈 , 권용성 |
보고서유형 | 1단계보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2017-12 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900022466 |
과제고유번호 | 1711048317 |
사업명 | 해양극지기초원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2020-07-29 |
키워드 | 조류예측.유역-수리동역학 모델.원격탐사.조류 대응 기술.미세조류 모델 개발.담수-기수-해수.유해미세조류.빅데이터.환경-생물인자.Algae prediction.Watershed-Hydrodynamic modeling.Techniques for algae reduction.Harmful algal blooms.Freshwater-Estuary-Seawater.Harmful microalgae.Bio-data.Environmental-biology factor. |
◯ 본 연구에서는 크게 2단계로 연구개발내용이 나뉘어짐. 1단계에서는 인공위성자료와 실측자료를 기반으로 한 담수-기수-해수 모형을 구축하는 것이며, 2단계에서 다양한 환경인자와 바이러스 및 살조 미생물이 고려된 새로운 형태의 모델을 개발이 목표임
◯ 1단계 연구개발 내용
- 본 연구에서는 조류 모니터링의 정확도를 향상시키고 불확정을 감소하기 위해, 인공위성/광학 센서를 이용하여 면 단위 모니터링을 통한 실측자료를 획득.
- 획득한 모니터링 기초자료를 토대로 담수-기수-해수 유역모델(HSPF)모델과 수리동역학(EFDC
Ⅳ. Development results
○Utilization of picoplankton model to various study area Arrangement of water quality management with consideration of prediction of picoplankton bloom.
○Instruction for development of more sophisticated algae model.
○Utilization for technical development of limitatio
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