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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김서령 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-04 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900023112 |
과제고유번호 | 1711051853 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-08-01 |
키워드 | 베이지언 네트워크.교차그래프.유전체 자료 분석.유전체 경로정보 분석.모랄그래프.경쟁그래프.n-반순서.LD 블록.구간그래프. |
□ 연구개요
베이지언 네트워크(Bayesian network)와 교차그래프(intersection graph)를 매개로 유전자가 질병에 미치는 영향과 메커니즘을 분석하기 위한 통계적 분석 기법을 개발하는 것을 목표로 하여, 베이지언 네트워크 모델링을 이용하여 질병에 대한 유전자 연관성에 대한 통계 자료를 효과적으로 분석할 수 있는 방안을 제시, 교차그래프를 활용하여 전장유전체 염기서열 자료(genome-wide DNA sequencing data)가 주어졌을 때 그 자료들을 주어진 조건을 반영하는 효율적인 block으로 구성하
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