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연합인증

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딥러닝 CNN을 이용한 이미지 포렌식 검출기
Image Forensic Detector Using Deep Learning CNN 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 조선대학교
Chosun University
연구책임자 이강현
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-06
과제시작연도 2017
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO201900023453
과제고유번호 1345264658
사업명 개인기초연구(교육부)
DB 구축일자 2020-08-08
키워드 이미지 포렌식.딥러닝 콘볼류션 뉴럴 네트워크.이미지 특징벡터 추출.공간영역 신호처리.주파수 영역 신호처리.이미지 필터 커널.이미지 변환 연산자.

초록

연구개요
2000년 전후의 콘텐츠 저작권 보호를 위한 연구는 워터마킹 및 DRM 위주로 진행되었지만, 콘텐츠의 대량생산 및 불법배포, 콘텐츠 조작의 다양한 방법으로 인하여 한계성에 국면하였다. 이를 해결하기 위하여 2010년 전후로 멀티미디어 핑거프린팅 방법과 콘텐츠의 포렌식/반포렌식 기술의 개발 필요성이 대두되었다. 콘텐츠 포렌식 기술은 콘텐츠의 위,변조가 어떠한 방법으로 이루어 졌는지를 판정하는 기술이다.
본 연구에서는 이미지 포렌식 검출과 판정을 위하여, 기존의 영상의 잠재적 특징을 추출하여 특징벡터를 구성, 이를

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 7
  • 4. 참고문헌 ... 8
  • 5. 연구성과 ... 10
  • 끝페이지 ... 12

표/그림 (5)

참고문헌 (25)

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