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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건양대학교 KonYang University |
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연구책임자 | 이규환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-06 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
등록번호 | TRKO201900023476 |
과제고유번호 | 1345261237 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-08-08 |
키워드 | 영상처리.손상탐지.손상면적.인공지능.융합기술.저해상도.피해물량.영상데이터.빅데이터. |
연구개요
최근 경주 지진 이후 국가재난에 대한 국민적 관심이 매우 높으며, 이에 따라 자연재해 예측 및 자연재해 저감연구 등에 관한 국가개발사업 공모가 많이 진행되고 있다. 자연재해로 인한 피해물량의 신속한 산정은 사회, 경제적으로 매우 중요하다.
태풍 및 집중호우 등의 자연재해가 증가하면서 이로 인한 인명 및 재산 피해가 크게 증가하고 있다. 그러나 복구를 위한 피해물량 산정이 대부분 수작업으로 이루어지고 있어 조사자의 주관이 포함되어 정확한 피해물량 산정이 어려운 실정이다.
면적과 같은 2차원의 피해물량은 줄자,
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