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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 장우진 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-05 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900023724 |
과제고유번호 | 1711051794 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-08-08 |
키워드 | 조기경보 감시체계.학제간 분석방법론.행위자기반모형.위험전염현상.비선형과학.인과관계분석.정보이동이론.공적분분석.패턴인식. |
□ 연구개요
본 연구의 개요는 다음과 같다. 첫째, 복잡계 이론이 금융시스템을 가장 직관적으로 표현해준다는 stylized facts에 착안하여 위험지표들이 현실을 보다 잘 반영할 수 있도록 개선한다. 둘째, 금융기관 네트워크의 연관관계는 상관관계, 공적분, 인과관계 분석 등의 계량경제학 이론을 기저로 한다. 셋째, 계량경제학 이론의 선형적 한계를 극복하기 위해 경제물리학에서 활용되는 정보이동이론 및 신경망분석을 융합한다. 마지막으로 위의 위험지표 개발에 관련한 결과물을 해외 저명 학술지에 발표하고, 검증이 완료된 모형은 상시
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