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연합인증

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컴파일러 코드 분석 기법을 적용한 하이브리드 악성코드 자동 분석 시스템
A study on the hybrid automated malware analysis system based on code analysis techniques of compiler 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 영남대학교
YeungNam University
연구책임자 윤종희
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-07
과제시작연도 2017
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO201900024226
과제고유번호 1711056891
사업명 개인기초연구(미래부)
DB 구축일자 2020-08-15
키워드 악성코드.자동분석.컴파일러.코드분석기법.정적분석.동적분석.하이브리드 분석.유사도.

초록

연구개요
최근 해킹 기법과 컴퓨터 네트워크의 급속한 발전으로 다양한 악성코드 및 그 변종들에 의한 위협이 증가하고 있으며, 악성코드의 수 또한 기하급수적으로 증가하고 있으며 악성코드를 효율적으로 분석하기 위해 현재도 많은 효율적인 분석기술이 연구되고 있다. 기존의 악성코드 분석은 정적 분석과 동적분석으로 분류할 수 있다, 먼저 정적분석기법은 악성코드의 코드레벨에서 역공학과 같은 기술을 사용하여 분석하기 때문에 자세하고 세밀한 분석이 가능하지만 정적분석을 방해하는 난독화나 실행 파일압축과 같은 기술이 적용되었을 때는 알맞지 않은

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 2.1. 연구수행내용 ... 5
  • 2.2. 연구결과 ... 10
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 13
  • 4. 참고문헌 ... 14
  • 5. 연구성과 ... 15
  • 대표적 연구실적 ... 16
  • 끝페이지 ... 24

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참고문헌 (25)

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