초록 ▼

연구개요
정부기관 조사에 의하면 전체 어린이 놀이터 사고 중 62% 이상이 추락, 충돌, 넘어짐, 미끄러짐, 끼어짐, 빠짐 등이며 피해부위는 얼굴(34%), 팔/손(28%), 머리/목(19.1%) 등을 차지하고 있다. 사고의 90% 이상이 놀이기구의 비정상적 사용에 있다는 사실은 놀이시설에서 사용자의 행위 결과가 사고를 유발하는 주요 원인임을 알 수 있다. 사고위험 요인을 크게 두가지로 분류하면, 첫째, 시설의 안전기준 미달 및 유지관리 부실로 인한 노후화/결함 요인과 둘째, 사용자의 위험한 놀이 형태이다. 본 연구는 두가지

연구개요
정부기관 조사에 의하면 전체 어린이 놀이터 사고 중 62% 이상이 추락, 충돌, 넘어짐, 미끄러짐, 끼어짐, 빠짐 등이며 피해부위는 얼굴(34%), 팔/손(28%), 머리/목(19.1%) 등을 차지하고 있다. 사고의 90% 이상이 놀이기구의 비정상적 사용에 있다는 사실은 놀이시설에서 사용자의 행위 결과가 사고를 유발하는 주요 원인임을 알 수 있다. 사고위험 요인을 크게 두가지로 분류하면, 첫째, 시설의 안전기준 미달 및 유지관리 부실로 인한 노후화/결함 요인과 둘째, 사용자의 위험한 놀이 형태이다. 본 연구는 두가지 위험요인을 모두 고려하여 신뢰성 기반 데이터베이스와 확률추론 알고리즘을 통해 사용자 환경에 맞추어 안전사고 자동 추론 시스템을 개발하였다. 기존의 안전사고 데이터는 단순 통계방식의 추론을 통해 사고정보를 최대한 단순화 하여 제공하고 있으며 이러한 한계를 극복하고자 본 연구는 신뢰성 기반의 안전사고 데이터베이스 모델을 개발하였다. 이 모델은 사용자의 개별적 특성과 시설의 잠재된 위험특성을 시스템이 확인하여 놀이시설의 위험요인을 최대한 제거하고 사용자로 하여금 발생사고의 사전 인지를 강화함으로써 사고를 예방할 수 있게 한다.

연구 목표대비 연구결과
(1) 1차년도: 안전검토 로직 개발 완료, 안전사고사례조사, 주민 참여 가능 안전 시스템 프레임 개발 완료
(2) 2차년도: QFD 모델을 통한 시설안전검토방법 개발, 안전사고 데이터베이스 및 3D기반 사고재현 모델 개발
(3) 3차년도: 신뢰성 기반 안전사고추론 데이터베이스 모델 개발 완료(QFD, FMEA, FTA의 In/Output 로직), FMEA와 FTA의 정보를 베이지안 추론 정보로 변환하는 사고예측 알고리즘 개발 완료, 품질안전 검토 시스템(소프트웨어 등록) 개발 완료

연구개발결과의 중요성
본 연구는 신뢰성 기반의 안전사고 데이터베이스 모델을 개발하였다. 이 모델은 사용자의 개별적 특성과 시설의 잠재된 위험특성을 시스템이 확인하여 놀이시설의 위험요인을 최대한 제거하고 사용자로 하여금 발생사고의 사전 인지를 강화함으로써 사고를 예방할 수 있게 하였다.
특히 안전사고 예측에 대한 정확도, 정밀도 향상 알고리즘인 FTA, FMEA, 베인지안 확률모델의 인터페이스 개발은 본 연구의 가장 핵심되는 내용이다.
이 연구의 결과는 이를 통해 어린이 놀이시설 사용자에게 안전사고에 관한 유용한 정보를 가장 쉽고 편하게 제공할 수 있는 알고리즘, 메케니즘을 제공하게 되었다.
"현재 국가에서 운영 중인 재난안전시스템과 같이 문자 형식으로 안전정보를 즉시 전송하는 시스템"과 연계하여 놀이시설 안전사고에 대한 실효성 있는 사전 위험인식 정보를 제공할 수 있다. 향후 보다 시각적 인지를 위해 텍스트 문자뿐만 아니라 2D/3D 안전사고 컨텐츠를 함께 제공함으로써 위험인지능력을 보다 강화하게 된다.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 가. 연구개발의 필요성 ... 4
• 나. 연구의 최종 목표 ... 4
• 다. 연구 범위 ... 4
• 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 4
• 3. 연구개발결과의 중요성 ... 5
• 4. 참고문헌 ... 6
• 5. 연구성과 ... 8
• 끝페이지 ... 11