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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 이동환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO201900025491 |
과제고유번호 | 1711059560 |
사업명 | 개인기초연구(미래부) |
DB 구축일자 | 2020-08-29 |
키워드 | 다중 검정.확장된 가능도.가설 검정.재현성.오발견율.제 1종 오류.은닉 마코프 랜덤 필드. |
연구개요
본 연구과제에서는 자료의 측정, 수집 및 저장 기술의 발전으로 쉽게 얻을 수 있는 차세대 유전자 염기 서열(Next-Generation Sequencing; NGS), 기능적 자기공명영상(Functional Magnetic Resonance Imaging; fMRI) 등의 고차원 의학/생물 자료에서 자료의 상관성을 고려한 통계적 모형에서의 다중 검정(multiple testing)과 재현성의 추론 에 대한 방법론을 개발 하는 것을 최종 목표로 하고 연구를 진행하였다.
연구 목표대비 연구결과
가. 상관
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