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딥러닝(Deep Learning) 기술을 이용한 안저사진(Fundus photo) 판독의 원천기술의 확보 및 그 응용
Developing Source Technology for Automated Analysis of Fundus Images using the Machine Learning (Deep Learning) Algorithm 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 분당서울대학교병원
연구책임자 박상준
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2018-11
과제시작연도 2017
주관부처 교육부
Ministry of Education
등록번호 TRKO201900025501
과제고유번호 1345269114
사업명 개인기초연구(교육부)
DB 구축일자 2020-08-29
키워드 머신러닝.딥러닝.인공지능.안저사진.당뇨망막병증.나이관련황반변성.녹내장.망막정맥폐쇄.망막동맥폐쇄.

초록

□ 연구개요
시력은 삶의 질을 결정짓는 중요한 요소이며 고령화에 따라 더 중요해지고 있음. 이에 안과검사, 특히 실명유발질환 검진을 위한 망막 검진은 안과의사에 의존적이어서 널리 시행되지 못하고 비용이 많이 소요됨. 최근, 딥러닝 기술이 크게 발전하였으며, 이를 안저사진의 판독에 적용할 경우 적은 비용으로 실명유발질환들의 선별검사와 진단이 가능할 것으로 생각됨. 따라서, 대규모 안저사진 자료원을 만들고, 이에 대한 전문가의 정확한 판독(소견, 진단, 위치 등)을 획득하여 딥러닝을 이용한 안저사진 자동 판독 알고리즘을 개발하고자

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 3
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구수행내용 및 연구결과 ... 5
  • 1) 당초 계획한 연구목표 ... 5
  • 2) 연구수행내용 ... 5
  • 3) 연구결과 ... 6
  • 3. 연구개발결과의 중요성 ... 8
  • 1) 세계적 수준의 데이터 확보 ... 8
  • 2) 자료관리시스템 및 이미지 Annotation Tool 개 ... 8
  • 3) 진료 및 교육 ... 8
  • 4. 참고문헌 ... 9
  • 5. 연구성과 ... 10
  • 끝페이지 ... 11

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참고문헌 (25)

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