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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가천대학교 Gachon University |
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연구책임자 | 임준식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2018-11 |
과제시작연도 | 2017 |
주관부처 | 교육부 Ministry of Education |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO201900026065 |
과제고유번호 | 1345271986 |
사업명 | 개인기초연구(교육부) |
DB 구축일자 | 2020-08-29 |
키워드 | 특징 추출.NEWFM.Relation Matrix.Deep Learning.DEG.GRN. |
□ 연구개요
본 연구는 제안자의 기존 연구 결과물인 DEGs 추출 알고리즘을 이용하여 암 유발 DEGs를 추출한 후 유전자의 시계열 관련 특징 추출기법과 예측 정보를 이용한 조절 유전자 선택 알고리즘을 포함하는 가중 퍼지 신경망 기반의 고유 시스템인 NEWFM을 통하여 유전자 간의 상호 작용을 분석하고 유전자 조절 네트워크를 구축하는 기법에 관한 연구이다. 본 연구에서 제안한 유전자 조절 네트워크 구축 기법은 기존 조절 네트워크 구축 기법에 비해 더욱 정확한 변이와 유전자 간의 비정상적 조절 현상에 대한 정보를 제공할 수 있으
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